Gesichts-Erkennung - USA | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Gesichts-Erkennungs-Markt wird etwa 1,22Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 9,35% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 2,11Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,22Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos zu analysieren und zu identifizieren, wie z. B. Gesichtserkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die Gesichtserkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitssysteme, mobile Geräte und Augmented-Reality-Anwendungen.

: Technologien, die nicht auf Gesichtserkennung beruhen, wie z. B. Sprach- und Bilderkennungstechnologien, die nicht speziell auf Gesichter abzielen.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Gesichtserkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Gesichtserkennungsmarkt in den USA verzeichnet aufgrund verschiedener Faktoren ein gedämpftes Wachstum. Dazu gehören die langsame Akzeptanz digitaler Technologien, das mangelnde Bewusstsein der Verbraucher und Bedenken hinsichtlich Privatsphäre und Sicherheit. Die Bequemlichkeit, die Online-Gesichtserkennungsdienste bieten, könnte das Wachstum in Zukunft jedoch vorantreiben.

Kundenpräferenzen: Mit der fortschreitenden Entwicklung der Gesichtserkennungstechnologie wächst die Akzeptanz dieser KI-gesteuerten Lösung bei den Verbrauchern. Dieser Trend wird durch das Bedürfnis nach mehr Sicherheit und Komfort in verschiedenen Branchen wie Banken, Einzelhandel und Behörden angetrieben. Darüber hinaus trägt auch die zunehmende Verwendung der Gesichtserkennung in persönlichen Geräten wie Smartphones zu ihrer Beliebtheit bei den Verbrauchern bei. Diese Verlagerung hin zur biometrischen Authentifizierung wird auch durch den Anstieg der kontaktlosen Technologien gefördert, insbesondere im Zuge der COVID-19-Pandemie.

Trends auf dem Markt: In den Vereinigten Staaten erlebt der Gesichtserkennungsmarkt des Computer Vision Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz einen Nachfrageschub aufgrund seines Potenzials zur Verbesserung der Sicherheit und zur Rationalisierung von Identifizierungsprozessen. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Integration der Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen, wie dem Einzelhandel und dem Gesundheitswesen. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend in den kommenden Jahren fortsetzen wird, was erhebliche Auswirkungen auf die Interessengruppen der Branche haben wird, einschließlich eines verstärkten Wettbewerbs auf dem Markt und möglicher regulatorischer Herausforderungen.

Lokale Besonderheiten: In den Vereinigten Staaten wird der Gesichtserkennungsmarkt stark von den strengen Datenschutzgesetzen und -vorschriften des Landes beeinflusst. Dies hat dazu geführt, dass sich die Technologie im Vergleich zu anderen Märkten langsamer durchsetzt. Darüber hinaus haben kulturelle Bedenken im Zusammenhang mit dem Einsatz der Gesichtserkennungstechnologie Debatten und Proteste ausgelöst, was zu einer weiteren regulatorischen Überprüfung geführt hat. Im Gegensatz dazu gibt es in Ländern wie China weniger Datenschutzbestimmungen und eine akzeptablere kulturelle Haltung gegenüber der Gesichtserkennung, was zu einer schnelleren Wachstumsrate auf diesem Markt führt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Gesichtserkennungsmarktes innerhalb des Computer Vision Marktes des Marktes für künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten wird auch von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, regulatorischer Unterstützung und Investitionen in die digitale Infrastruktur beeinflusst. Die Vereinigten Staaten verfügen über ein starkes regulatorisches Umfeld und sind ein führender Investor in KI-Technologien, was sie zu einem wichtigen Akteur auf dem globalen Markt macht. Darüber hinaus treibt der zunehmende Einsatz von Gesichtserkennungstechnologien in verschiedenen Branchen, wie z. B. Sicherheit und Marketing, die Nachfrage an und trägt zum Marktwachstum bei. Darüber hinaus haben die Vereinigten Staaten eine große Bevölkerung und ein hohes verfügbares Einkommen, was sie zu einem lukrativen Markt für Gesichtserkennungstechnologie macht.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.