Sprach-Erkennung - USA | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Sprach-Erkennungs-Markt wird etwa 1,76Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 14,24% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 3,97Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,76Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Spracherkennung als Teil der Computer Vision befasst sich mit der Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text und/oder Computerbefehle. Dabei werden Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt, um Audiosignale zu analysieren und zu interpretieren und die gesprochenen Wörter zu erkennen und in Textform zu übertragen. Spracherkennungssysteme nutzen Techniken wie akustische Modellierung, Sprachmodellierung und neuronale Netze, um gesprochene Sprache präzise in geschriebenen Text umzuwandeln. Diese Technologie findet breite Anwendung in Sprachassistenten, Diktiersoftware, Transkriptionsdiensten, der Automatisierung von Call-Centern und der freihändigen Steuerung von Geräten und erleichtert die natürliche und effiziente Mensch-Maschine-Kommunikation durch gesprochene Sprache.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die menschliche Sprache in geschriebenen Text oder Computerbefehle umwandeln, wie die automatische Spracherkennung (ASR).
Produkte und Dienstleistungen, die Spracherkennungstechnologie nutzen, wie virtuelle Assistenten, Transkriptionssoftware und Sprachübersetzungswerkzeuge.

Technologien, die nicht auf Sprache als Eingabe angewiesen sind, wie z. B. textbasierte Chatbots und Bilderkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Spracherkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Die Märkte für Spracherkennung und Computer Vision innerhalb der Branche für künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten verzeichnen ein beträchtliches Wachstum, das durch die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien, das wachsende Gesundheitsbewusstsein und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten angetrieben wird. Faktoren wie die Fortschritte in der KI-Technologie und die steigende Nachfrage nach virtuellen Assistenten treiben diese Wachstumsrate an.

Kundenpräferenzen: Da die Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz weiter steigt, erfährt der Spracherkennungsmarkt im Computer Vision Markt des Marktes für Künstliche Intelligenz einen sprunghaften Anstieg der Akzeptanz. Dies lässt sich auf die zunehmende Vorliebe für freihändige Interaktionen und die Notwendigkeit einer nahtlosen Integration mit anderen Technologien zurückführen. Darüber hinaus treibt das Aufkommen von virtuellen Assistenten und intelligenten Häusern die Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie an, da die Verbraucher versuchen, ihre täglichen Aufgaben zu vereinfachen und zu rationalisieren.

Trends auf dem Markt: In den Vereinigten Staaten erlebt der Spracherkennungsmarkt einen sprunghaften Anstieg der Nachfrage nach sprachgesteuerten virtuellen Assistenten, wobei Unternehmen wie Amazon und Google um die Vorherrschaft auf dem Markt konkurrieren. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Integration von Spracherkennungstechnologie in verschiedenen Branchen, wie z.B. im Gesundheitswesen, im Einzelhandel und im Finanzwesen, um Prozesse zu rationalisieren und die Kundenerfahrung zu verbessern. Es wird erwartet, dass sich diese Trends fortsetzen werden, da Unternehmen versuchen, das Potenzial der Spracherkennungstechnologie zu nutzen, was zu verstärkten Investitionen und Partnerschaften auf dem Markt führt. Dies hat erhebliche Auswirkungen auf die Akteure der Branche, darunter Softwareentwickler, Gerätehersteller und Dienstanbieter, die mit dem sich entwickelnden Markt Schritt halten und innovative Lösungen anbieten müssen, um die Anforderungen der Verbraucher zu erfüllen.

Lokale Besonderheiten: In den Vereinigten Staaten wird der Spracherkennungsmarkt stark von der starken Präsenz von Tech-Giganten wie Google, Microsoft und IBM beeinflusst, die kontinuierlich in Forschung und Entwicklung investieren, um die Spracherkennungstechnologie zu verbessern. Außerdem hat die hohe Verbreitung von Smartphones und Smart-Home-Geräten das Wachstum dieses Marktes weiter beschleunigt. Darüber hinaus haben die strengen Vorschriften und Compliance-Anforderungen im Gesundheits- und Finanzsektor ebenfalls zur Nachfrage nach genauen und sicheren Spracherkennungslösungen beigetragen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Spracherkennungsmarkt des Computer Vision Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die KI-Infrastruktur beeinflusst. Die USA haben ein starkes regulatorisches Umfeld und eine robuste Wirtschaft, was zu einem erheblichen Wachstum des KI-Marktes geführt hat. Darüber hinaus treibt der zunehmende Einsatz von KI in verschiedenen Branchen, wie dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel, die Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie an. Die hohen Investitionen des Landes in die KI-Forschung und -Entwicklung tragen ebenfalls zum Wachstum des Marktes bei. Darüber hinaus treiben die weit verbreitete Einführung intelligenter Geräte und der zunehmende Trend zu virtuellen Assistenten die Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie auf dem US-Markt an.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.