Bild-Erkennung - USA | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 3,39Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 5,66Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Bilderkennung in den Vereinigten Staaten erlebt ein gedämpftes Wachstum innerhalb des Computer Vision Sektors des Marktes für künstliche Intelligenz. Faktoren wie der langsame technologische Fortschritt und das begrenzte Bewusstsein der Verbraucher wirken sich auf die Wachstumsrate des Marktes aus. Mit der zunehmenden Verbreitung digitaler Technologien und der Bequemlichkeit von Online-Diensten dürfte sich das Marktwachstum jedoch beschleunigen.

Kundenpräferenzen: Auf dem schnell wachsenden Bilderkennungsmarkt des Computer Vision Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz interessieren sich die Verbraucher zunehmend für personalisierte und immersive Einkaufserlebnisse. Dieser Trend wird durch die Bequemlichkeit der virtuellen Anprobetechnologie und den Wunsch nach genaueren und effizienteren Produktempfehlungen angeheizt. Mit dem Aufschwung der sozialen Medien steigt auch die Nachfrage nach Bilderkennungstechnologien, die Produkte in von Nutzern erstellten Inhalten genau identifizieren und kennzeichnen können.

Trends auf dem Markt: In den Vereinigten Staaten erlebt der Bilderkennungsmarkt des Computer Vision Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz einen Nachfrageschub für Gesichtserkennungstechnologie. Dieser Trend wird durch die zunehmende Einführung von biometrischen Sicherheitssystemen in verschiedenen Branchen wie dem Bankwesen und dem Einzelhandel angetrieben. Darüber hinaus gewinnt der Einsatz von Bilderkennung im Gesundheitswesen für die Diagnose von Krankheiten und die Planung von Behandlungen ebenfalls an Dynamik. Es wird erwartet, dass dieser Trend erhebliche Auswirkungen auf die Akteure der Branche haben wird, da er lukrative Möglichkeiten für Wachstum und Innovation bietet.

Lokale Besonderheiten: In den Vereinigten Staaten wird der Bilderkennungsmarkt des Computer Vision Marktes innerhalb des Marktes für künstliche Intelligenz stark von der starken Präsenz von Tech-Giganten wie Google, Microsoft und IBM beeinflusst. Diese Unternehmen verfügen über erhebliche Ressourcen und Fachkenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz und haben stark in die Entwicklung und den Einsatz von Bilderkennungstechnologien investiert. Darüber hinaus hat das regulatorische Umfeld in den USA, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit, einen erheblichen Einfluss auf die Marktdynamik und hat zur Entwicklung von robusten Bilderkennungslösungen geführt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Bilderkennungsmarktes im Computer Vision Markt innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten wird auch von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Die fortschrittliche technologische Infrastruktur des Landes und die hohen Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung haben ein günstiges Umfeld für das Wachstum des Marktes geschaffen. Darüber hinaus treibt der zunehmende Einsatz von KI in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel und der Automobilindustrie die Nachfrage nach Bilderkennungstechnologie zur Verbesserung von Prozessen und Ergebnissen an.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.