KI Servicerobotik - Indonesien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Servicerobotik-Markt wird etwa 29,85Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,78% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 119,40Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,50Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz Servicerobotik ist ein Teilgebiet der Robotik, der sich mit der Entwicklung von Robotern mit künstlicher Intelligenz (KI) befasst, die dem Menschen dienen und ihn unterstützen sollen. Diese Roboter sind so konzipiert, dass sie mit den Nutzern interagieren und kommunizieren, ihre Bedürfnisse verstehen und selbstständig Aufgaben ausführen oder Informationen bereitstellen. Durch die Kombination von KI-Algorithmen, natürlicher Sprachverarbeitung, Computer Vision und anderen KI-Techniken können KI-Serviceroboter Aufgaben in den Bereichen Kundenbetreuung, persönliche Assistenz, Gesundheitsüberwachung und Hausautomation durchführen, was zu mehr Komfort, Effizienz und Lebensqualität für den Einzelnen führt.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Servicerobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie SoftBank Robotics, iRobot, und Boston Dynamics.

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Sozialroboter für die Begleitung und Unterstützung von Menschen, wie z. B. PARO, ein therapeutischer Roboter, der Demenzkranke trösten soll, oder Buddy, ein Sozialroboter, der bei Aufgaben hilft und Unterhaltung bietet.
Reinigungsroboter für den Einsatz in Haushalten und im gewerblichen Bereich, wie der Roomba von iRobot oder der Deebot von Ecovacs.
Lieferroboter für den autonomen Transport von Waren und Paketen, wie die Lieferroboter von Starship Technologies oder die autonomen Lieferfahrzeuge von Nuro.

Militärroboter, die zur Aufklärung oder im Kampf eingesetzt werden, wie z. B. Drohnen für Luftangriffe und Bodenroboter für die Kampfmittelbeseitigung.
Industrieroboter, die in der Fertigung und Logistik eingesetzt werden, wie z. B. Roboterarme, die in Montagelinien eingesetzt werden, und fahrerlose Transportsysteme (FTS), die in Lagerhallen verwendet werden.
Medizinroboter, die für chirurgische Eingriffe oder medizinische Diagnosen eingesetzt werden, z. B. da Vinci Chirurgieroboter und MRT-gesteuerte Robotersysteme.

Der Markt für AI-Service-Robotik in Indonesien erlebt ein erhebliches Wachstum, da die Akzeptanz von KI-Technologien zunimmt, das Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher steigt und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten den Markt antreibt. Dieses Wachstum wird stark von der hohen Wachstumsrate des Landes im Bereich der Künstlichen Intelligenz beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Da der Markt für AI-Service-Robotik innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Indonesien weiter wächst, ist eine deutliche Zunahme der Nachfrage nach KI-gestützten Haushaltsrobotern zu verzeichnen. Dies ist auf die wachsende ältere Bevölkerung zurückzuführen, die nach effizienten und erschwinglichen Lösungen für tägliche Aufgaben sucht. Darüber hinaus gibt es einen zunehmenden Trend, KI-Technologie in Haushaltsgeräte wie Reinigungs- und Kochroboter zu integrieren, um den sich ändernden Lebensstilen und Vorlieben moderner Verbraucher gerecht zu werden.

Trends auf dem Markt: In Indonesien erlebt der Markt für AI-Service-Robotik einen Anstieg der Nachfrage nach automatisierten Kundenservice- und Gastgewerberobotern in den Einzelhandels- und Gastgewerbebranchen. Dieser Trend wird durch die Notwendigkeit getrieben, den Kontakt von Mensch zu Mensch zu reduzieren und die Gesamteffizienz zu verbessern. Darüber hinaus gibt es ein wachsendes Interesse an der Nutzung von KI-gesteuerten Robotern für Gesundheitsdienste, wie z.B. Patientenüberwachung und Medikamentenabgabe. Es wird erwartet, dass diese Trends in den kommenden Jahren anhalten werden, mit erheblichen Auswirkungen für die Branchenbeteiligten. Unternehmen in diesen Sektoren müssen in KI-Technologie investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben und den sich wandelnden Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden.

Lokale Besonderheiten: In Indonesien wächst der Markt für KI-Serviceroboter rasant, bedingt durch die große Bevölkerung des Landes und die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen. Der Markt wird auch stark von den Initiativen der Regierung beeinflusst, neue Technologien zu übernehmen und die Produktivität zu steigern. Darüber hinaus stellen Indonesiens einzigartige Kulturlandschaft und vielfältige Geografie Herausforderungen für KI-Serviceroboter dar, die sich an unterschiedliche Umgebungen anpassen müssen, was eine Nachfrage nach hochspezialisierten und lokal angepassten Lösungen schafft. Zudem spielen die strengen Vorschriften des Landes für ausländische Investitionen und den Datenschutz eine bedeutende Rolle bei der Gestaltung der Marktdynamik.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für AI-Service-Robotik innerhalb des AI-Robotik-Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz wird von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlichen Richtlinien und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit starker staatlicher Unterstützung und Investitionen in AI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit begrenzter staatlicher Unterstützung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Einzelhandel die Einführung von AI-Service-Robotik voran, was zu einem Marktwachstum führt.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.