Künstliche Intelligenz - Indonesien

  • Indonesien
  • Die Marktgröße im Künstliche-Intelligenz-Markt wird etwa 2,20Mrd. € im Jahr 2024 betragen.
  • Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 28,60% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 9,95Mrd. € im Jahr 2030 führt.
  • Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße in den USA erwartet (46,03Mrd. € im Jahr 2024).
 
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Analystenmeinung

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Indonesien erlebt ein rasantes Wachstum, angetrieben durch die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien, das wachsende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Die erhöhte Wachstumsrate des Marktes kann auf Fortschritte in den Bereichen AI-Robotik, autonome und Sensortechnologie, Computer Vision, maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und generative KI zurückgeführt werden. Faktoren wie staatliche Initiativen, Investitionen und Partnerschaften beeinflussen ebenfalls die Wachstumsrate des Marktes.

Kundenpräferenzen:
Das Verbraucherverhalten in Indonesien entwickelt sich rasant, da das Land technologische Fortschritte und die Digitalisierung annimmt. Mit der zunehmenden Nutzung von Smartphones und der Internetdurchdringung werden die Verbraucher offener für die Einführung von Lösungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Dieser Trend ist besonders im Gesundheitssektor deutlich, wo die Nachfrage nach KI-gestützten medizinischen Geräten und virtuellen Gesundheitsdiensten wächst. Die Bequemlichkeit und Effizienz, die diese Technologien bieten, ziehen eine große Anzahl von Verbrauchern an, insbesondere in städtischen Gebieten, in denen der Zugang zu qualitativ hochwertiger Gesundheitsversorgung begrenzt ist. Darüber hinaus hat der Anstieg chronischer Krankheiten und der Bedarf an Fernüberwachung und -management die Einführung von KI im Gesundheitswesen weiter beschleunigt.

Trends auf dem Markt:
In Indonesien erlebt der Markt für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Transport. Dieser Trend wird durch den Vorstoß der Regierung zur digitalen Transformation und den Aufstieg von Startups, die sich auf KI-Technologien konzentrieren, befeuert. Daher besteht ein wachsender Bedarf an qualifizierten KI-Fachkräften, was zur Einrichtung von KI-Schulungsprogrammen und zur Zusammenarbeit zwischen akademischen Institutionen und Industrieakteuren führt. Diese Entwicklung der KI-Adoption ist bedeutend, da sie das Potenzial hat, das Wirtschaftswachstum voranzutreiben, die Effizienz zu verbessern und die Kundenerfahrungen zu optimieren. Allerdings wirft sie auch Bedenken hinsichtlich des Arbeitsplatzabbaus und des Datenschutzes auf. Branchenakteure müssen diese Trends genau beobachten und sich anpassen, um im sich schnell entwickelnden KI-Markt in Indonesien wettbewerbsfähig zu bleiben.

Lokale Besonderheiten:
In Indonesien wächst der Markt für Künstliche Intelligenz rasant, bedingt durch die große Bevölkerung und die zunehmende digitale Kompetenz des Landes. Die Regierung fördert aktiv die Einführung von KI durch Initiativen wie die Nationale KI-Strategie. Darüber hinaus stellt die vielfältige kulturelle und sprachliche Landschaft des Landes einzigartige Herausforderungen für die KI-Entwicklung dar, da lokale Sprachen und Bräuche berücksichtigt werden müssen. Zudem ist das regulatorische Umfeld des Landes innovationsfreundlich gegenüber KI, was zu erhöhten Investitionen in den Markt führt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Das Wachstum des Marktes für Künstliche Intelligenz in Indonesien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastruktur beeinflusst. Länder mit fortschrittlichen Politiken und erheblichen Investitionen in KI verzeichnen ein schnelles Marktwachstum, während Länder mit regulatorischen Hindernissen und begrenzten Ressourcen ein langsameres Wachstum erleben. Darüber hinaus treibt die zunehmende Akzeptanz von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Fertigung die Nachfrage nach fortschrittlichen KI-Technologien in Indonesien voran.

Methodik

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Übersicht

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