KI Robotik - Indonesien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Robotik-Markt wird etwa 83,59Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 25,73% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 333,80Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (5,23Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz Robotik bezieht sich auf den Bereich, der künstliche Intelligenz (KI) und Robotik miteinander verbindet und darauf abzielt, intelligente Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben selbstständig auszuführen können. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen und -Techniken ausgestattet, die es ihnen ermöglichen, in Echtzeit wahrzunehmen, zu lernen, logisch zu denken und Entscheidungen zu treffen. Durch die Integration von KI in die Robotik können sich diese intelligenten Maschinen an dynamische Umgebungen anpassen, mit Menschen interagieren und komplexe Aufgaben ausführen. Diese Entwicklungen ebnen den Weg für eine breite Palette von Anwendungen in Bereichen wie Fertigung, Gesundheitswesen, Forschung und Assistenz mit dem Ziel, die Effizienz, Produktivität und Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschine zu verbessern.

Struktur:

Der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) Robotik besteht aus zwei Märkten. Die eine ist die KI-Servicerobotik, die die Entwicklung, Herstellung und den Einsatz von Robotersystemen für kundenorientierte Anwendungen umfasst. Die andere ist die KI-Industrierobotik, die die Entwicklung, Herstellung und den Einsatz von autonomen Maschinen und Robotersystemen zur Verwendung in industriellen Umgebungen wie Produktionsanlagen, Lagerhallen und Logistikabläufe umfasst.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) Robotik. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Boston Dynamics, ABB, und Fanuc.

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Serviceroboter wie Sozialroboter, Reinigungsroboter.
. Industrieroboter wie kollaborative Roboter, fahrerlose Transportsysteme.

Nicht-AI Anwendungen der Prozessautomatisierung, die nicht auf künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. Stapelverarbeitung und Terminplanung, die kein maschinelles Lernen oder kognitive Automatisierung erfordern.

Der Markt für KI-Robotik in Indonesien verzeichnet ein rasantes Wachstum aufgrund der zunehmenden Verbreitung digitaler Technologien, des steigenden Bewusstseins für Gesundheit und Bequemlichkeit sowie des Aufkommens von Teilmärkten für KI-Dienstleistungen und Industrierobotik. Die bedeutende Wachstumsrate des Marktes wird durch die Nachfrage nach fortschrittlichen und effizienten Automatisierungslösungen in verschiedenen Branchen angetrieben.

Kundenpräferenzen: Während Indonesien weiterhin KI und Robotik in verschiedenen Branchen einführt, zeigen auch die Verbraucher ein wachsendes Interesse an Smart-Home-Technologie. Dieser Trend wird durch das Bedürfnis nach Bequemlichkeit und Effizienz sowie den Wunsch nach einem modernen Lebensstil befeuert. Der Aufstieg der Smart Homes wird auch durch die zunehmende Verbreitung von Internet-of-Things (IoT)-Geräten und das wachsende Bewusstsein für nachhaltige Lebenspraktiken vorangetrieben. Infolgedessen entwickeln Unternehmen im KI-Robotik-Markt fortschrittlichere und integrierte Lösungen, um dieser aufkommenden Verbrauchernachfrage gerecht zu werden.

Trends auf dem Markt: In Indonesien erlebt der Markt für KI-Robotik einen Aufschwung in der Akzeptanz in verschiedenen Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Dies wird durch die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Kosteneffizienz angetrieben. Mit dem Aufstieg der KI-Technologie gibt es einen wachsenden Trend zur Integration mit Robotik, was intelligentere und autonomere Systeme ermöglicht. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält und erhebliche Auswirkungen auf die Branchenbeteiligten in Bezug auf erhöhte Produktivität, verbesserte Genauigkeit und Kosteneinsparungen haben wird. Darüber hinaus liegt ein zunehmender Fokus auf der Entwicklung von KI-gesteuerten Robotern, die bei Aufgaben wie Kundenservice, Logistik und Wartung unterstützen können, was das Wachstum des Marktes für KI-Robotik in Indonesien weiter ankurbeln könnte.

Lokale Besonderheiten: In Indonesien erlebt der Markt für KI und Robotik ein rasantes Wachstum, bedingt durch die große Bevölkerung des Landes und die zunehmende Verbreitung von Technologie. Allerdings steht der Markt auch vor Herausforderungen wie begrenztem Zugang zu qualitativ hochwertiger Bildung und einem Mangel an Fachkräften im Bereich KI und Robotik. Darüber hinaus hat Indonesien einzigartige regulatorische Anforderungen für ausländische Unternehmen, die in den Markt eintreten möchten, was das Wachstumstempo und die Akzeptanz von KI- und Robotiklösungen beeinflussen könnte. Diese Faktoren spielen eine bedeutende Rolle bei der Gestaltung der Marktdynamik und erfordern besondere Aufmerksamkeit von Unternehmen, die in den indonesischen Markt für KI und Robotik eintreten oder expandieren möchten.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für KI-Robotik innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Indonesien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie staatlichen Initiativen, Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie technologischen Fortschritten beeinflusst. Diese Faktoren treiben das Marktwachstum voran, indem sie ein günstiges Umfeld für die Einführung von KI- und Robotertechnologien schaffen. Darüber hinaus tragen das starke Wirtschaftswachstum Indonesiens, steigende Investitionen in die Infrastruktur und unterstützende regulatorische Richtlinien zur Expansion des KI-Robotik-Marktes bei. Zusätzlich befeuert die wachsende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen wie der Fertigung, dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel das Marktwachstum in Indonesien.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.