Computer Vision - Indonesien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Computer-Vision-Markt wird etwa 330,30Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 10,50% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 607,70Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,38Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Computer Vision ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, visuelle Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu verstehen und zu interpretieren. Es geht um die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die aussagekräftige Einblicke aus visuellen Daten gewinnen können, wie z. B. die Identifizierung von Objekten in Bildern (Bilderkennung), die Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text (Spracherkennung) und die Analyse individueller Gesichtszüge zur Identifizierung (Gesichtserkennung). Durch Nachahmung des menschlichen Sehens und der menschlichen Wahrnehmung ermöglicht Computer-Vision-Technologie Maschinen, visuelle Inhalte zu verstehen und zu analysieren. Diese Technologie ist in einer Vielzahl von Branchen anwendbar.

Struktur:
Der Markt für Computer Vision besteht aus drei Märkten. Die Spracherkennung analysiert und interpretiert die menschliche Sprache, die Bilderkennung analysiert und interpretiert digitale Bilder mit Hilfe der Computer Vision und die Gesichtserkennung analysiert und interpretiert menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.

Anwendungen der Computer Vision, die es Maschinen ermöglichen, visuelle Daten zu interpretieren und zu analysieren, z.B. Bild- und Videoerkennung, autonome Fahrzeuge und medizinische Bildgebung.

Nicht-AI-Anwendungen der Computervision, die nicht auf künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. die Verarbeitung und Bearbeitung von Videos, die kein maschinelles Lernen oder keine Mustererkennung beinhalten.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Indonesien, insbesondere im Bereich der Computer Vision, verzeichnet ein moderates Wachstum aufgrund der zunehmenden Verbreitung digitaler Technologien, des wachsenden Gesundheitsbewusstseins und der Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Allerdings könnten Faktoren wie fehlende Infrastruktur und Fachkräfte das milde Wachstumstempo beeinträchtigen.

Kundenpräferenzen: In Indonesien gibt es eine wachsende Nachfrage nach Computer-Vision-Technologie im Markt für künstliche Intelligenz, angetrieben durch die zunehmende Nutzung von Smartphones und dem Internet. Verbraucher suchen zunehmend nach bequemen und personalisierten Erlebnissen, was zu einem Anstieg der Nachfrage nach KI-gestützten virtuellen Assistenten und Chatbots führt. Dieser Trend wird auch durch die junge und technikaffine Bevölkerung des Landes befeuert, die neuen Technologien gegenüber aufgeschlossener ist. Darüber hinaus hat der Wandel hin zu Automatisierung und Digitalisierung in verschiedenen Branchen ebenfalls zum Wachstum des Computer-Vision-Marktes in Indonesien beigetragen.

Trends auf dem Markt: In Indonesien erlebt der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie, insbesondere im Einzelhandel und im Bankensektor. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, das Kundenerlebnis zu verbessern und Sicherheitsmaßnahmen zu optimieren. Darüber hinaus wächst das Interesse an der Nutzung von Computer Vision für automatisierte Überwachung und Kontrolle in öffentlichen Räumen. Diese Entwicklungen haben bedeutende Auswirkungen für Branchenbeteiligte, da sie die Effizienz steigern und Kosten senken können, gleichzeitig aber auch Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit aufwerfen. Daher besteht ein Bedarf an sorgfältiger Regulierung und ethischen Überlegungen, während sich dieser Trend weiterentwickelt.

Lokale Besonderheiten: In Indonesien erlebt der Markt für Computer Vision ein erhebliches Wachstum, bedingt durch den großen Fertigungssektor des Landes und die staatliche Förderung von Industrie 4.0-Initiativen. Dies hat zur Einführung von Computer-Vision-Technologien in Fertigungsprozessen wie der Qualitätskontrolle und der vorausschauenden Wartung geführt. Darüber hinaus hat die vielfältige Kulturlandschaft Indonesiens die Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen beeinflusst, die auf die spezifischen Bedürfnisse verschiedener Branchen wie Landwirtschaft und Gesundheitswesen zugeschnitten sind. Der regulatorische Rahmen in Indonesien spielt ebenfalls eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung des Marktes, da die Regierung die Nutzung von KI- und Computer-Vision-Technologien fördert und gleichzeitig Datenschutzgesetze zum Schutz der Verbraucherdaten umsetzt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Computer-Vision-Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Indonesien wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastruktur beeinflusst. Länder mit günstigen Regulierungen und starken Investitionen in KI-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach KI-Lösungen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel das Marktwachstum in Indonesien voran. Das starke Wirtschaftswachstum des Landes und die zunehmende digitale Adoption tragen ebenfalls zum Wachstum des Computer-Vision-Marktes innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Indonesien bei.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.