KI Industrierobotik - Japan | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 422,30Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 24,58% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 1,59Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

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Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

Der Markt für KI-Industrieroboter in Japan verzeichnet ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologien, die steigende Nachfrage nach Automatisierung in der Industrie und die Effizienz und Präzision, die KI-Roboter bieten. Es wird erwartet, dass diese Wachstumsrate anhält, da der Markt reifer und fortschrittlicher wird.

Kundenpräferenzen: Mit dem rasanten Fortschritt der KI-Technologie hat der Markt für industrielle KI-Robotik innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Japan eine signifikante Nachfragesteigerung erlebt. Japanische Verbraucher bevorzugen zunehmend Roboter, die eine Vielzahl von Aufgaben bewältigen können, von der Fertigung bis hin zur Gesundheitsversorgung. Dies wird durch die alternde Bevölkerung des Landes und den Bedarf an Automatisierung zur Überbrückung von Arbeitskräftemangel angetrieben. Infolgedessen hat sich der Fokus auf die Entwicklung von anspruchsvolleren und vielseitigeren Robotern verlagert, die sich an verschiedene Branchen und Aufgaben anpassen können. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Mensch-Roboter-Kollaboration, bei der Roboter Seite an Seite mit Menschen arbeiten, anstatt sie vollständig zu ersetzen. Dies spiegelt den kulturellen Wert von Kooperation und Harmonie in der japanischen Gesellschaft wider.

Trends auf dem Markt: In Japan gibt es einen wachsenden Trend zur Implementierung von KI-industriellen Robotern in Fertigungsprozesse, mit dem Ziel, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Produktqualität zu verbessern. Dieser Trend wird durch die alternde Bevölkerung des Landes und den Mangel an Fachkräften vorangetrieben. Darüber hinaus liegt der Fokus auf der Entwicklung von KI-gesteuerten Robotern, die komplexere Aufgaben ausführen und mit Menschen zusammenarbeiten können. Diese Fortschritte haben bedeutende Auswirkungen für Branchenbeteiligte, da sie zu erhöhter Produktivität, reduzierten Arbeitskosten und verbesserter Wettbewerbsfähigkeit auf dem globalen Markt führen können. Zudem hat die Integration von KI in industrielle Robotik das Potenzial, traditionelle Fertigungsprozesse zu revolutionieren und den Weg für die intelligenten Fabriken der Zukunft zu ebnen.

Lokale Besonderheiten: In Japan wird der Markt für industrielle KI-Robotik stark von der fortschrittlichen Technologiebranche des Landes und dem starken Fokus auf Automatisierung beeinflusst. Auch die alternde Bevölkerung Japans spielt eine bedeutende Rolle und treibt die Nachfrage nach KI-gesteuerten Robotern im Gesundheitswesen und in der Altenpflege voran. Darüber hinaus prägen die strenge Regulierungsumgebung des Landes und der kulturelle Schwerpunkt auf Präzision und Effizienz die Entwicklung und den Einsatz von KI-Robotik in Branchen wie der Fertigung und Logistik.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für industrielle KI-Robotik innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz wird stark von makroökonomischen Faktoren in Japan beeinflusst. Die starke Wirtschaft des Landes, das günstige regulatorische Umfeld und erhebliche Investitionen in fortschrittliche Technologien haben das Wachstum des Marktes vorangetrieben. Darüber hinaus haben die alternde Bevölkerung Japans und die hohe Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen ebenfalls zur schnellen Einführung von industriellen KI-Robotern beigetragen. Des Weiteren hat der Fokus der Regierung auf die Förderung fortschrittlicher Fertigung und die Steigerung der Arbeitsproduktivität die Nachfrage nach industriellen KI-Robotern im Land weiter angekurbelt.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.