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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Entwicklung von Modellen und Systemen konzentriert, die neue Inhalte wie Bilder, Videos, Musik oder Texte erzeugen können. Durch Training auf großen Datensätzen lernen generative KI-Modelle Muster und Strukturen in den Daten, um neuartige und realistische Ergebnisse zu erzeugen, die die ursprüngliche Datenverteilung nachahmen. Mithilfe von Techniken wie Generative Adversarial Networks (GANs) oder Variational Autoencoders (VAEs) hat die generative KI das Potenzial, die Kreativität zu steigern, die Datensynthese zu ermöglichen und verschiedene Branchen wie Kunst, Unterhaltung und die Inhaltserstellung zu revolutionieren.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Open AI, NVIDIA, DeepL Learning und Google (Magenta, DeepDream).
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für generative KI in Japan innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz erlebt ein außergewöhnliches Wachstum, angetrieben durch verschiedene Faktoren wie die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologien, das wachsende Bewusstsein für deren Vorteile und die Bequemlichkeit von Online-Diensten. Diese schnelle Wachstumsrate lässt sich auf die erhöhten Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung sowie auf die Initiativen der Regierung zur Förderung der KI-Akzeptanz in verschiedenen Branchen zurückführen.
Kundenpräferenzen: Während Japan weiterhin Fortschritte in der Generativen KI-Technologie vorantreibt, verzeichnet der Markt eine steigende Nachfrage der Verbraucher nach personalisierten und interaktiven Erlebnissen. Dieser Trend wird durch eine kulturelle Betonung auf einzigartige und maßgeschneiderte Produkte und Dienstleistungen sowie eine wachsende Vorliebe für nahtlose Integration von KI im täglichen Leben angetrieben. Darüber hinaus besteht mit einer alternden Bevölkerung ein zunehmender Bedarf an KI-gestützten Lösungen, die bei der Gesundheitsversorgung und Pflege unterstützen können, wie virtuelle Assistenten und intelligente Heimgeräte. Dieser Wandel hin zu KI-gesteuerter Personalisierung und Bequemlichkeit unterstreicht die Bedeutung kultureller und demografischer Faktoren bei der Gestaltung des Marktes für Generative KI innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz.
Trends auf dem Markt: In Japan gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von generativer KI-Technologie in verschiedenen Branchen wie der Fertigung, dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach fortschrittlicher Automatisierung und datengetriebener Entscheidungsfindung zurückzuführen. Mit dem Aufstieg des IoT und Big Data wird erwartet, dass generative KI eine entscheidende Rolle bei der Transformation traditioneller Geschäftsmodelle und der Förderung von Innovationen spielen wird. Dieser Trend ist bedeutsam, da er die Effizienz verbessern, Kosten senken und personalisiertere Dienstleistungen ermöglichen kann. Allerdings könnten auch Bedenken hinsichtlich der Arbeitsplatzverlagerung und ethischer Überlegungen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI aufkommen. Für Branchenbeteiligte ist es entscheidend, über die Entwicklung dieses Trends und seine potenziellen Auswirkungen, wie den Bedarf an Umschulungen und mögliche regulatorische Änderungen, auf dem Laufenden zu bleiben.
Lokale Besonderheiten: In Japan erlebt der Markt für generative KI ein erhebliches Wachstum, bedingt durch den Fokus des Landes auf Innovation und fortschrittliche Technologie. Die Initiativen der Regierung zur Förderung der KI-Einführung in verschiedenen Branchen wie der Fertigung und dem Gesundheitswesen haben zum Erfolg des Marktes beigetragen. Darüber hinaus hat die einzigartige kulturelle Betonung von Präzision und Effizienz die Nachfrage nach KI-Lösungen in Japan angeheizt. Der strenge regulatorische Rahmen für Datenschutz und Sicherheit spielt ebenfalls eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Marktlandschaft. Diese Faktoren schaffen ein günstiges Umfeld für das Wachstum des Marktes für generative KI in Japan und heben ihn von anderen Märkten in der Künstlichen Intelligenz-Branche ab.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Generative AI-Marktes in Japan wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die AI-Infrastruktur beeinflusst. Japans starker Fokus auf Forschung und Entwicklung, gepaart mit seinen fortschrittlichen technologischen Fähigkeiten, hat das Land zu einem führenden Akteur auf dem globalen AI-Markt gemacht. Darüber hinaus haben die alternde Bevölkerung und die hohen Arbeitskosten des Landes zu einer steigenden Nachfrage nach AI-Lösungen geführt, um die Effizienz und Produktivität in verschiedenen Branchen zu erhöhen. Zusätzlich hat das günstige regulatorische Umfeld Japans und die unterstützenden staatlichen Richtlinien für die AI-Entwicklung weiter zum Wachstum des Generative AI-Marktes im Land beigetragen.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)