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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Gesichtserkennung in Japan verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund von Faktoren wie begrenzter Akzeptanz digitaler Technologien, geringem Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher und mangelnder Bequemlichkeit bei Online-Gesundheitsdiensten. Dennoch erlebt der Markt im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz ein Wachstum, angetrieben durch technologische Fortschritte und eine steigende Nachfrage nach KI-basierten Lösungen. Es wird erwartet, dass dieses Wachstum in den kommenden Jahren anhalten wird.
Kundenpräferenzen: Da die Gesichtserkennungstechnologie immer fortschrittlicher und weit verbreiteter wird, gibt es in Japan eine wachsende Nachfrage nach personalisierten und bequemen Sicherheitslösungen. Dieser Trend wird durch die alternde Bevölkerung des Landes und den Wunsch nach erhöhten Sicherheitsmaßnahmen befeuert. Darüber hinaus hat der Anstieg kontaktloser Interaktionen aufgrund von COVID-19 die Einführung der Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel und Gastgewerbe weiter beschleunigt. Dieser Wandel hin zu berührungslosen Lösungen wird voraussichtlich anhalten, da Verbraucher Sicherheit und Bequemlichkeit in ihren Interaktionen priorisieren.
Trends auf dem Markt: In Japan gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen, darunter Einzelhandel und Banken. Dies wird durch den Vorstoß der Regierung zur Digitalisierung und die steigende Nachfrage nach kontaktlosen Dienstleistungen infolge der Pandemie vorangetrieben. Darüber hinaus liegt ein Schwerpunkt auf der Entwicklung genauerer und effizienterer Gesichtserkennungssysteme, wobei besonderes Augenmerk auf die Verbesserung von Vielfalt und Inklusivität gelegt wird. Es wird erwartet, dass diese Trends anhalten, mit potenziellen Auswirkungen wie verbesserten Kundenerfahrungen und verbesserten Sicherheitsmaßnahmen.
Lokale Besonderheiten: In Japan wird der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz von den strengen Datenschutzgesetzen und den kulturellen Einstellungen gegenüber persönlichen Daten beeinflusst. Dies hat zu einer langsameren Einführung der Gesichtserkennungstechnologie im Vergleich zu anderen Märkten geführt. Darüber hinaus hat die alternde Bevölkerung Japans zur Entwicklung von Gesichtserkennungslösungen für die Altenpflege und die Sicherheit in Pflegeheimen beigetragen. Die fortschrittliche Technologieinfrastruktur des Landes und die hohe Nachfrage nach Sicherheitsmaßnahmen treiben auch das Wachstum der Gesichtserkennung im Einzelhandel, im Transportwesen und im Regierungssektor voran.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung in Japan wird von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, regulatorischer Unterstützung und Investitionen in die Infrastruktur für künstliche Intelligenz beeinflusst. Japans starke Investitionen in KI und fortschrittliche Gesichtserkennungstechnologien, zusammen mit günstigen regulatorischen Richtlinien, treiben das Marktwachstum voran. Darüber hinaus tragen die alternde Bevölkerung Japans und die hohe Nachfrage nach Sicherheits- und Überwachungslösungen ebenfalls zum Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung im Land bei.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)