Sprach-Erkennung - Indonesien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Sprach-Erkennungs-Markt wird etwa 91,41Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 14,24% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 205,40Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,76Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Spracherkennung als Teil der Computer Vision befasst sich mit der Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text und/oder Computerbefehle. Dabei werden Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt, um Audiosignale zu analysieren und zu interpretieren und die gesprochenen Wörter zu erkennen und in Textform zu übertragen. Spracherkennungssysteme nutzen Techniken wie akustische Modellierung, Sprachmodellierung und neuronale Netze, um gesprochene Sprache präzise in geschriebenen Text umzuwandeln. Diese Technologie findet breite Anwendung in Sprachassistenten, Diktiersoftware, Transkriptionsdiensten, der Automatisierung von Call-Centern und der freihändigen Steuerung von Geräten und erleichtert die natürliche und effiziente Mensch-Maschine-Kommunikation durch gesprochene Sprache.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die menschliche Sprache in geschriebenen Text oder Computerbefehle umwandeln, wie die automatische Spracherkennung (ASR).
Produkte und Dienstleistungen, die Spracherkennungstechnologie nutzen, wie virtuelle Assistenten, Transkriptionssoftware und Sprachübersetzungswerkzeuge.

Technologien, die nicht auf Sprache als Eingabe angewiesen sind, wie z. B. textbasierte Chatbots und Bilderkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Spracherkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Die Märkte für Spracherkennung und Computer Vision innerhalb der Künstlichen Intelligenz in Indonesien erleben ein bemerkenswertes Wachstum, das auf die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien und das wachsende Bewusstsein für die Vorteile von Online-Gesundheitsdiensten zurückzuführen ist. Diese beträchtliche Wachstumsrate lässt sich auf Faktoren wie technologische Fortschritte, steigende Nachfrage nach verbesserten Gesundheitslösungen und staatliche Initiativen zur Förderung der digitalen Gesundheitsversorgung zurückführen.

Kundenpräferenzen: Mit dem Aufstieg von Smart Homes und dem Internet der Dinge (IoT) gibt es in Indonesien eine wachsende Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie. Dies wird durch die hohe Smartphone-Durchdringungsrate des Landes und die zunehmende Nutzung von virtuellen Assistenten wie Google Assistant und Amazon Alexa angetrieben. Darüber hinaus hat es einen Wandel hin zu sprachgesteuerter Technologie im Gesundheitssektor gegeben, mit der Entwicklung von Spracherkennungssoftware für medizinische Transkription und Diktatzwecke. Dieser Trend wird durch die alternde Bevölkerung des Landes und die Notwendigkeit einer effizienteren und genaueren medizinischen Dokumentation beeinflusst.

Trends auf dem Markt: In Indonesien verzeichnet der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz eine steigende Nachfrage nach sprachgesteuerten Geräten und virtuellen Assistenten. Dieser Trend wird durch die zunehmende Verbreitung von Smart Homes und die verstärkte Nutzung mobiler Geräte für tägliche Aufgaben angetrieben. Darüber hinaus integrieren Unternehmen in Indonesien aufgrund des Aufstiegs von eCommerce und Online-Diensten Spracherkennungstechnologie, um den Kundenservice zu verbessern und Prozesse zu automatisieren. Da sich dieser Trend fortsetzt, wird erwartet, dass er erhebliche Auswirkungen auf verschiedene Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Finanzen haben und Chancen für Unternehmen schaffen wird, die Spracherkennungslösungen anbieten.

Lokale Besonderheiten: In Indonesien verzeichnet der Markt für Spracherkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz ein signifikantes Wachstum, bedingt durch die große Bevölkerung des Landes und die zunehmende Verbreitung von Mobiltelefonen. Die Regierung hat zudem Initiativen zur Förderung der digitalen Transformation gestartet, was zur Einführung von Spracherkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie dem Bankwesen, dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel geführt hat. Darüber hinaus haben die vielfältige Kulturlandschaft des Landes und die regulatorischen Richtlinien die Nachfrage nach lokalisierten Spracherkennungslösungen geprägt, was das Marktwachstum weiter vorantreibt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Spracherkennung und des Marktes für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz wird ebenfalls von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI-Technologie verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen die Einführung von Spracherkennungstechnologie voran, was zu einem Marktwachstum führt.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.