Smarte Finanzen - Indonesien | Statista Marktprognose

Der Umsatz im Smarte-Finanzen-Markt in Indonesien wird voraussichtlich im Jahr 2024 etwa 645,70Mio. € betragen.
Es wird erwartet, dass dieser Umsatz eine jährliche Wachstumsrate von 7,58% aufweist (CAGR 2024-2029), was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 940,40Mio. € im Jahr 2029 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil des Umsatzes USA erwartet, mit geschätzten 26,66Mrd. € im Jahr 2024.
Der Markt für Smarte Finanzen in Indonesien entwickelt sich rasant und bietet innovative Lösungen für eine digitale und effiziente finanzielle Zukunft.

Definition:

Smart Finanzen bezieht sich auf die Anwendung von Technologien des Internets der Dinge in der Finanzbranche. Dabei geht es um den Einsatz von vernetzten Geräten, Sensoren und Datenanalyse, mit denen traditionelle Finanzprozesse umgestaltet und neue Geschäftsmodelle geschaffen werden können. Zu den IoT-Anwendungen im Finanzsektor gehören Geldautomaten, Versicherungstelematik, intelligente Zahlungssysteme und Vermögensverfolgung.

Zusätzliche Informationen:

Der Internet-of-Things-Markt besteht aus Umsatz und Umsatzwachstum als den wichtigsten Leistungsindikatoren. Der Markt besteht nur aus Umsätzen, die durch den Verkauf von Hardware (wie Sensoren, Chips und andere Hardware), Plattformen (IoT-Plattformen, Sicherheitssoftware und andere Software), Konnektivität (Mobilfunk, LoRa, SigFox und andere Konnektivität) und Dienstleistungen (Geräte- und Systemintegration und Wartung) erzielt werden. Ein Beispiel: Der IoT-relevante Umsatz für eine intelligente Sicherheitskamera ist nur die Komponente, die die Kamera "intelligent" und verbunden macht, und nicht der gesamte Produktpreis. Die ausgewiesenen Umsätze beinhalten sowohl Ausgaben von Privatpersonen (B2C), Unternehmen (B2B) als auch aus dem öffentlichen Sektor (B2G). Die Ausgaben werden dem Land zugerechnet, welches die Leistung bezieht.

Zu den Hauptakteuren auf diesem Markt gehören Intel, SAP and Amazon Web Services (AWS).

Intelligente Versicherungsgeräte
Geldautomaten
Point-of-Sale (POS)-Geräte
Intelligente Bankgeräte
Geräte zur Vermögensverfolgung

Die Finanzbranche nutzt schon seit Jahrzehnten eine frühe Version des Internets der Dinge in Form von Geldautomaten, aber die Anwendungen haben seitdem zugenommen. Verkaufsstellen (POS) sind schon seit einiger Zeit mit dem Internetprotokoll (IP) verbunden, und mobile POS-Geräte sind weit verbreitet und praktisch überall verfügbar.

Die Nutzung von IoT-Technologien für das Risikomanagement ist auf dem Vormarsch, da Finanzinstitute und Versicherungsunternehmen auf der Grundlage der über IoT-Geräte erfassten Daten fundiertere Entscheidungen treffen können. Mit der Zunahme von Transaktionen, die über vernetzte Geräte abgewickelt werden, geben die bereitgestellten Daten einen besseren Einblick in das Kauf- und Ausgabeverhalten der Kunden. Die Nachfrage wird durch den Bedarf an schnelleren und Echtzeitdaten angeheizt, die die Geräte ständig sammeln, was zu einer stärker personalisierten Kundenerfahrung führt.

Mit der Entwicklung des Edge Computing werden durch die Analyse und Überwachung großer Mengen von Geschäftsbetriebsdaten Kosten- und Leistungsentscheidungen schneller getroffen. Unternehmen können sich dies zunutze machen, indem sie prädiktive und präskriptive Analysen einrichten, die zu Zeit- und Kosteneinsparungen führen können.

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen die Umsätze von B2B, B2C und B2G. Der Umsatz bezieht sich nur auf den Anteil der Ausgaben für Komponenten des Internets der Dinge.

Modellierungsansatz/ Marktgröße:

Die Marktgröße wird durch eine Kombination von Top-down- und Bottom-up-Ansätzen bestimmt. Wir verwenden die Jahresberichte der marktführenden Unternehmen und Branchenverbände sowie Studien und Berichte Dritter zur Analyse der Märkte. Um die Größe des Segments für jedes einzelne Land zu schätzen, verwenden wir relevante wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Branchenverbänden, z. B. Verbraucherausgaben, Internetdurchdringung, 4G-Abdeckung und historische Entwicklungen. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen verwenden wir verschiedene Prognosetechniken, in erster Linie jedoch die exponentielle Glättung. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die wichtigsten Treiber sind das BIP und der Grad der Digitalisierung.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden mit aktuellen Kursen modelliert. Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert, falls sich die Marktdynamik ändert.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Der Begriff Industrie 4.0 beschreibt die vierte industrielle Revolution. Nach der Dampfmaschine, der Fließbandarbeit und dem Computer sind vernetzte Datenräume der nächste Entwicklungsschritt innerhalb der Industrie. In der Industrie 4.0 geht die Produktion mit modernen Informations- und Kommunikationstechniken einher und beschreibt dabei den Einzug des Internets der Dinge in die Fabriken. Industrie 4.0 wird häufig auch als eine digitale Revolution der Produktion beschrieben, innerhalb der sich Unternehmen in ihren Betriebsmitteln, Maschinen und Logistiksystemen miteinander vernetzen. Dadurch entsteht eine intelligente Produktion, in der sich alle Objekte durch den eigenständigen Informationsaustausch gegenseitig steuern. Die daraus entstehende Smart Factory unterliegt einer völlig neuen Produktionslogik.