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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Der Carsharing-Markt umfasst professionell betriebene Carsharing-Dienste, die auf Abruf Zugang zu Fahrzeugen bieten und es den Nutzern ermöglichen, Autos für kurze Zeiträume, z. B. pro Minute oder Stunde, zu mieten. Die Kunden müssen bei der Anmeldung einen Vertrag mit dem Carsharing-Dienstleister schließen und können danach die Fahrzeuge über eine Smartphone-App, die Website des Anbieters oder telefonisch buchen. Das Fahrzeug wird meistens mit dem Smartphone oder mit einer Chipkarte geöffnet, bei manchen Anbietern befindet sich der Schlüssel jedoch auch im Schlüsseltresor an der Carsharing-Station. Bezahlt wird die Fahrt auf Minuten- oder Stundenbasis und das Geld wird vom Bankkonto abgebucht. Nicht in der Definition enthalten sind Autovermietungsangebote, Dienstleistungen mit einem Fahrer (Ridehailing, Taxi, Ridesharing und Fahrgemeinschaften) und Peer-to-Peer-Carsharing. Carsharing-Dienste sind nicht in allen Ländern oder Regionen verfügbar, daher kann nur eine begrenzte Anzahl von Gebieten ausgewählt werden.
Zusätzliche Informationen:
Zu den wichtigsten Kennzahlen des Carsharing-Marktes gehören der Umsatz, der durchschnittliche Umsatz pro Nutzer (ARPU, Abkürzung für den englischen Begriff average revenue per user), Nutzerzahlen und die Nutzer-Penetrationsrate. Darüber hinaus geben die Anteile der Online- und Offline-Vertriebskanäle die Verteilung der Online- und Offline-Buchungen an. Der ARPU gibt den durchschnittlichen Umsatz, den ein Nutzer pro Jahr generiert, an, während der Umsatz das gesamte Buchungsvolumen darstellt. Die Umsätze werden sowohl über Online- als auch Offline-Vertriebskanäle generiert und beinhalten ausschließlich B2C-Umsätze und Nutzer für die oben genannten Märkte. Die Nutzerzahlen zeigen jene Fahrgäste, die eine Buchung abgeschlossen haben, unabhängig von der Anzahl der Reisenden der jeweiligen Buchung. Jeder Nutzer wird pro Jahr nur einmal gezählt.
Das Buchungsvolumen beinhaltet alle zusammenhängenden Buchungen von Nutzern aus der jeweiligen Region, unabhängig von Start und Ziel.
Weitere Informationen zu den angezeigten Daten erhalten Sie über die Info-Schaltfläche rechts neben jedem Feld.
Anmerkungen: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.
Letzte Aktualisierung: Jul 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Jul 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Jul 2024
Quelle: Statista Market Insights
Das Teilen hat in den letzten zehn Jahren in mehreren Bereichen unseres Lebens das Eigentum teilweise ersetzt und Carsharing war eine der wegweisenden Ideen der Sharing Economy. Die Flexibilität, die free-floating Carsharing-Dienste bieten, war im 20. Jahrhundert unvorstellbar, und die Stundenpreise für stationsbasiertes Carsharing sind im Vergleich zu den Preisen traditioneller Autovermietungsdienste sehr wettbewerbsfähig. Carsharing-Dienste können sehr gut in das Konzept von Mobility as a Service (MaaS) integriert werden und das bereits schnelle Wachstum des Marktes in den vergangenen Jahren könnte durch massive Investitionen der Automobilhersteller beschleunigt werden.
Letzte Aktualisierung: Jul 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Jul 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung:
Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Online-Anteilen von Carsharing.Modellierungsansatz:
Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, Drittanbieterstudien und -reporte, nationale Statistikämter, Branchenverbände und Preisdaten. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie demographische Daten, das BIP, die Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Nutzung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.Prognosen:
Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet.Zusätzliche Hinweise:
Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)