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Carsharing - Nigeria

Nigeria
  • Der Umsatz im Carsharing-Markt in Nigeria wird im Jahr 2025 voraussichtlich etwa 15,756Mio. € betragen.
  • Gemäß der Prognose wird bis 2029 ein Marktvolumen von 22,965Mio. € erreicht, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 9,89% (CAGR 2025-2029) entspricht.
  • Im Carsharing-Markt in Nigeria wird die Anzahl der Nutzer laut Prognose im Jahr 2029 voraussichtlich 393,456Tsd. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate im Carsharing-Markt in Nigeria wird 2025 bei 0,1 % liegen und bis 2029 voraussichtlich auf 0,2 % steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird in Nigeria bei 51,12€ erwartet.
  • Im Jahr 2029 wird voraussichtlich 100 % des Gesamtumsatzes im Carsharing-Markt in Nigeria online erwirtschaftet.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass der höchste Umsatz USA erwartet wird (3Mrd. € im Jahr 2025).
  • In Nigeria zeigt sich ein steigendes Interesse am Carsharing als Teil des Shared Mobility Marktes.

Umsatz

Notes: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.

Most recent update: Apr 2025

Source: Statista Market Insights

Most recent update: Apr 2025

Source: Statista Market Insights

Vertriebskanäle

Most recent update: Apr 2025

Source: Statista Market Insights

Analystenmeinung

In Nigeria hat sich der Carsharing-Markt in den letzten Jahren dynamisch entwickelt, wobei bestimmte Trends und lokale Besonderheiten das Wachstum beeinflusst haben.

Kundenpräferenzen:
In Nigeria bevorzugen viele Kunden flexible und kostengünstige Transportmöglichkeiten, die es ihnen ermöglichen, Staus in überfüllten Städten zu umgehen. Zudem schätzen sie die Möglichkeit, Fahrzeuge je nach Bedarf und Entfernung auszuwählen.

Trends auf dem Markt:
Ein Trend, der sich im Carsharing-Markt in Nigeria abzeichnet, ist die verstärkte Nutzung von mobilen Apps zur Buchung von Fahrzeugen und zur Abrechnung. Diese Technologie hat dazu beigetragen, den Prozess der Fahrzeugreservierung und -nutzung für die Kunden zu vereinfachen.

Lokale Besonderheiten:
Die Infrastruktur in Nigeria, insbesondere in städtischen Gebieten, weist Herausforderungen wie unzureichende Parkmöglichkeiten und Verkehrsüberlastung auf. Dies hat dazu geführt, dass Carsharing als attraktive Alternative zum eigenen Fahrzeug angesehen wird, da es Stress und Kosten reduzieren kann.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die wirtschaftliche Entwicklung Nigerias und das steigende Durchschnittseinkommen der Bevölkerung haben dazu beigetragen, dass sich mehr Menschen den Luxus leisten können, Carsharing-Dienste in Anspruch zu nehmen. Darüber hinaus hat die zunehmende Urbanisierung zu einem höheren Bedarf an effizienten Transportmöglichkeiten geführt, was das Wachstum des Carsharing-Marktes weiter vorantreibt.

Nutzer

Most recent update: Apr 2025

Source: Statista Market Insights

Weltweiter Vergleich

Most recent update: Apr 2025

Source: Statista Market Insights

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Online-Anteilen von Carsharing.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, Drittanbieterstudien und -reporte, nationale Statistikämter, Branchenverbände und Preisdaten. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie demographische Daten, das BIP, die Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Nutzung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Mobility

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Marktindikatoren

Notes: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat

Most recent update: Jan 2025

Source: Statista Market Insights

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