In einer Umfrage aus dem Jahr 2020 gaben rund 50 Prozent der befragten Industrieunternehmen aus der DACH-Region an, dass eine reduzierte Stillstandszeit der Maschinen und Anlagen bei der Entscheidung für Predictive Maintenance berücksichtigt wird. Für rund 27 Prozent spielt die Nachhaltigkeit eine (weitere) Rolle.
Bei der Predictive Maintenance geht es um die vorausschauende Wartung und Instandhaltung von Maschinen. Sie ist ein zentrales Anwendungsgebiet der Industrie 4.0.
Welche Faktoren berücksichtigen Sie bei der Entscheidung für Predictive Maintenance-Projekte?
Merkmal
Anteil der befragten Unternehmen
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Exklusive Premium-Statistik
Um auf alle Premium-Statistiken zugreifen zu können, benötigen Sie einen kostenpflichtigen Statista-Account
¹ Die Unternehmen kamen größtenteils aus folgenden Branchen: Automobil/Zulieferer 26%, Maschinen und Anlagenbau 22%, Chemie und Pharma 14%, Electronics 13%
Profitieren Sie von zusätzlichen Features mit einem Nutzer-Account
Bitte erstellen Sie einen Nutzer-Account um Statistiken als Favorit markieren zu können.
Anschließend können Sie über den Stern in der Kopfzeile ihre favorisierten Statistiken aufrufen.
Profitieren Sie von den zusätzlichen Funktionen Ihres individuellen Accounts
Derzeit nutzen Sie einen geteilten Account. Um individuelle Funktionen nutzen zu können (z. B. Statistiken als Favoriten zu
markieren oder Statistik-Benachrichtigungen festzulegen), loggen Sie sich bitte über Ihren persönlichen Account ein.
Wenn Sie ein Administrator sind, authentifizieren Sie sich bitte, indem Sie sich erneut einloggen.
1
Alle Preise verstehen sich zzgl. der gesetzlichen MwSt. Der Account hat eine Mindestlaufzeit von 12 Monaten und verlängert sich nach dem ersten Vertragsjahr zum regulären Listenpreis.
1
Alle Preise verstehen sich zzgl. der gesetzlichen MwSt. Der Account hat eine Mindestlaufzeit von 12 Monaten und verlängert sich nach dem ersten Vertragsjahr zum regulären Listenpreis.
Erfahren Sie mehr über unseren Professional Account
Alle Inhalte, alle Funktionen. Veröffentlichungsrecht inklusive.
BearingPoint. (28. April, 2021). Welche Faktoren berücksichtigen Sie bei der Entscheidung für Predictive Maintenance-Projekte? [Graph]. In Statista. Zugriff am 27. Juli 2024, von https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1237602/umfrage/entscheidungsfaktoren-fuer-predictive-maintenance-in-unternehmen-im-dach-raum/
BearingPoint. "Welche Faktoren berücksichtigen Sie bei der Entscheidung für Predictive Maintenance-Projekte?." Chart. 28. April, 2021. Statista. Zugegriffen am 27. Juli 2024. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1237602/umfrage/entscheidungsfaktoren-fuer-predictive-maintenance-in-unternehmen-im-dach-raum/
BearingPoint. (2021). Welche Faktoren berücksichtigen Sie bei der Entscheidung für Predictive Maintenance-Projekte?. Statista. Statista GmbH. Zugriff: 27. Juli 2024. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1237602/umfrage/entscheidungsfaktoren-fuer-predictive-maintenance-in-unternehmen-im-dach-raum/
BearingPoint. "Welche Faktoren Berücksichtigen Sie Bei Der Entscheidung Für Predictive Maintenance-projekte?." Statista, Statista GmbH, 28. Apr. 2021, https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1237602/umfrage/entscheidungsfaktoren-fuer-predictive-maintenance-in-unternehmen-im-dach-raum/
BearingPoint, Welche Faktoren berücksichtigen Sie bei der Entscheidung für Predictive Maintenance-Projekte? Statista, https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1237602/umfrage/entscheidungsfaktoren-fuer-predictive-maintenance-in-unternehmen-im-dach-raum/ (letzter Besuch 27. Juli 2024)
Welche Faktoren berücksichtigen Sie bei der Entscheidung für Predictive Maintenance-Projekte? [Graph], BearingPoint, 28. April, 2021. [Online]. Verfügbar: https://de.statista.com/statistik/daten/studie/1237602/umfrage/entscheidungsfaktoren-fuer-predictive-maintenance-in-unternehmen-im-dach-raum/
