Entscheidungsfaktoren für Predictive Maintenance in Unternehmen im DACH-Raum 2020

Veröffentlicht von Statista Research Department, 14.04.2023

In einer Umfrage aus dem Jahr 2020 gaben rund 50 Prozent der befragten Industrieunternehmen aus der DACH-Region an, dass eine reduzierte Stillstandszeit der Maschinen und Anlagen bei der Entscheidung für Predictive Maintenance berücksichtigt wird. Für rund 27 Prozent spielt die Nachhaltigkeit eine (weitere) Rolle. Bei der Predictive Maintenance geht es um die vorausschauende Wartung und Instandhaltung von Maschinen. Sie ist ein zentrales Anwendungsgebiet der Industrie 4.0.

Welche Faktoren berücksichtigen Sie bei der Entscheidung für Predictive Maintenance-Projekte?

Merkmal	Anteil der befragten Unternehmen
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Veröffentlichungsdatum

April 2021

Weitere Infos

Region

Österreich, Deutschland, Schweiz

Erhebungszeitraum

2020

Anzahl der Befragten

203 Unternehmen¹

Art der Befragung

Online-Umfrage

Hinweise und Anmerkungen

¹ Die Unternehmen kamen größtenteils aus folgenden Branchen: Automobil/Zulieferer 26%, Maschinen und Anlagenbau 22%, Chemie und Pharma 14%, Electronics 13%

Mehrfachnennungen waren möglich.

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