KI Industrierobotik - Kanada | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im KI-Industrierobotik-Markt wird etwa 196,40Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 23,94% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 719,30Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (2,73Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Künstliche Intelligenz (KI) Industrierobotik bezieht sich auf die Integration von Technologien und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Industrieroboter für eine verbesserte Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung in Fertigungs- und Industrieprozessen. Diese Roboter sind mit KI-Algorithmen, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen KI-Techniken ausgestattet, um Aufgaben wie Montage, Materialhandhabung, Qualitätskontrolle und vorausschauende Instandhaltung mit höherer Präzision, Effizienz und Anpassungsfähigkeit auszuführen. Durch den Einsatz von KI können Industrieroboter Daten analysieren, aus Erfahrungen lernen und ihre Abläufe im Hinblick auf höhere Produktivität, geringere Kosten, verbesserte Sicherheit und optimierte Fertigungsabläufe in verschiedenen Branchen optimieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz Industrierobotik und den Marktumsatzdaten aus dem Statista-Robotikmarkt. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Universal Robots, ABB, und Fanuc.

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Kollaborative Roboter (Cobots), die mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten, wie UR5 und UR10 von Universal Robots.
Fahrerlose Transportsysteme (FTS), die Materialien und Produkten durch eine Produktionsanlage transportieren, wie z.B. Linde Robotics der KION Group.
Roboterarme, die sich wiederkehrende Aufgaben an einer Montagelinie durchführen, wie z.B. YuMi von ABB und LR Mate von Fanuc.

Drohnen für die Vermessung oder Inspektion von Industriestandorten, wie die Matrice-Serie von DJI und die ANAFI USA von Parrot.
Selbstfahrende Autos oder LKWs für den Transport von Waren oder Personen, wie z. B. der Semi von Tesla und die autonomen Lieferwagen von Waymo.
Virtuelle Assistenten oder Chatbots, die für den Kundendienst und/oder die Vertriebsunterstützung eingesetzt werden, wie z.B. IBM Watson Assistant und Google Dialogflow.

Der Markt für industrielle KI-Robotik in Kanada erlebt ein erhebliches Wachstum, angetrieben durch die steigende Akzeptanz von KI-Technologien, das zunehmende Bewusstsein für die Vorteile von KI im Industriesektor und die Bequemlichkeit KI-gesteuerter Robotersysteme. Diese beträchtliche Wachstumsrate wird durch die wachsende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in verschiedenen Branchen sowie durch die Fortschritte in der KI-Technologie beeinflusst.

Kundenpräferenzen: In Kanada gibt es eine wachsende Nachfrage nach KI-gesteuerten industriellen Robotiklösungen, angetrieben durch die zunehmende Automatisierung von Fertigungs- und Produktionsprozessen. Dieser Trend wird durch die alternde Belegschaft und den Bedarf an erhöhter Effizienz und Produktivität weiter beschleunigt. Darüber hinaus wird die Einführung von KI-gesteuerten Robotern im Fertigungssektor auch durch den Drang nach nachhaltigen und umweltfreundlichen Praktiken beeinflusst, da diese Roboter helfen können, Abfall und Energieverbrauch zu reduzieren.

Trends auf dem Markt: In Kanada erlebt der Markt für industrielle KI-Robotik einen Nachfrageboom, da Fertigungs- und Industrieunternehmen zunehmend automatisierte Prozesse einführen, um Effizienz und Produktivität zu steigern. Dieser Trend wird durch den wachsenden Fokus auf Kostensenkung, Arbeitskräftemangel und die Notwendigkeit von Präzision und Genauigkeit in der Fertigung angetrieben. Darüber hinaus ermöglicht die Integration von KI-Technologie in Industrieroboter fortschrittliche Fähigkeiten wie maschinelles Lernen und vorausschauende Wartung, was zu einer verbesserten Leistung und reduzierten Ausfallzeiten führt. Diese Trends sind für Branchenbeteiligte von großer Bedeutung, da sie Wachstumschancen und Wettbewerbsvorteile bieten. Es gibt jedoch auch potenzielle Auswirkungen, wie die Verdrängung von Arbeitsplätzen und die Notwendigkeit der Umschulung und Weiterbildung der Belegschaft, um sich an die sich verändernde Branchenlandschaft anzupassen.

Lokale Besonderheiten: In Kanada erlebt der Markt für KI-Industrierobotik ein erhebliches Wachstum, bedingt durch den starken Fertigungssektor des Landes und die zunehmende Einführung von Automatisierungstechnologien. Darüber hinaus treibt die Unterstützung der Regierung für Arbeitssicherheitsvorschriften und Investitionen in Forschung und Entwicklung den Markt voran. Die multikulturelle Belegschaft des Landes und der Fokus auf Nachhaltigkeit beeinflussen ebenfalls die Marktdynamik, was zur Entwicklung von KI-gesteuerten Robotern für verschiedene Branchen wie Gesundheitswesen, Landwirtschaft und Bauwesen führt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für industrielle KI-Robotik in Kanada wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in die industrielle Infrastruktur beeinflusst. Länder mit günstigen regulatorischen Rahmenbedingungen und starken Investitionen in KI-Robotik-Technologien verzeichnen ein schnelleres Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung. Darüber hinaus treiben die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in industriellen Prozessen sowie der wachsende Bedarf an fortschrittlichen Fertigungskapazitäten die Einführung von industriellen KI-Robotern in Kanada voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.