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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Definition:
Die Gesichtserkennung als Teil der Computer Vision ist eine Technologie, die die Identifizierung und Überprüfung von Personen durch die Analyse und den Vergleich einzigartiger Gesichtszüge ermöglicht. Sie verwendet Algorithmen zur Erfassung, Analyse und zum Abgleich von Gesichtsmustern aus Bildern oder Videobildern. Durch die Extraktion wichtiger Gesichtszüge und -merkmale, wie z. B. dem Abstand zwischen den Augen, der Form der Nase und den Konturen des Gesichts, können Gesichtserkennungssysteme Personen genau erkennen und authentifizieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und umfassen die Bereiche Zutrittskontrolle, Überwachung, Benutzerauthentifizierung und personalisierte Erfahrungen auf digitalen Plattformen.
Zusätzliche Informationen:
Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.
Für weitere Informationen zu den angezeigten Daten nutzen Sie den Info-Button direkt neben den Kästchen.
Statistik-Report zur öffentlichen Meinung über Künstliche Intelligenz in Deutschland
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Der Markt für Gesichtserkennung in Kanada verzeichnet ein gedämpftes Wachstum aufgrund von Faktoren wie begrenzter Akzeptanz der Technologie und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes. Mit zunehmendem Bewusstsein und Fortschritten in der KI-Technologie wird jedoch erwartet, dass der Markt in den kommenden Jahren ein allmähliches Wachstum erleben wird.
Kundenpräferenzen: Die zunehmende Verbreitung von Gesichtserkennungstechnologie in Kanada wird durch das Bedürfnis nach erhöhter Sicherheit und personalisierten Erlebnissen angetrieben. Mit der steigenden Häufigkeit kontaktloser Interaktionen wird die Gesichtserkennung in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Gastgewerbe und Transportwesen integriert. Darüber hinaus hat die wachsende Nachfrage nach berührungslosen Authentifizierungsmethoden im Zuge der COVID-19-Pandemie die Einführung der Gesichtserkennungstechnologie weiter beschleunigt. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Verbraucher in ihrem täglichen Leben Bequemlichkeit und Sicherheit priorisieren.
Trends auf dem Markt: In Kanada erlebt der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage, da die Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Strafverfolgung und Transportwesen zunehmend eingesetzt wird. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da die Technologie immer genauer und kostengünstiger wird. Darüber hinaus investiert die kanadische Regierung in Forschung und Entwicklung der Gesichtserkennungstechnologie, was das Marktwachstum weiter vorantreiben wird. Dieser Trend hat bedeutende Auswirkungen für Branchenakteure, da er neue Möglichkeiten für Unternehmen eröffnet, die Sicherheit zu verbessern, Kundenerlebnisse zu personalisieren und Abläufe zu optimieren. Allerdings wirft er auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und ethischer Implikationen auf, die angegangen werden müssen, damit der Markt sein volles Potenzial erreichen kann.
Lokale Besonderheiten: In Kanada wird der Markt für Gesichtserkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz stark von den strengen Datenschutzgesetzen und -vorschriften des Landes beeinflusst. Dies hat zu einer langsameren Einführung der Gesichtserkennungstechnologie im Vergleich zu anderen Ländern geführt. Darüber hinaus hat die vielfältige kulturelle Landschaft in Kanada zu einer Nachfrage nach Gesichtserkennungslösungen geführt, die mehrere Ethnien und Sprachen berücksichtigen können. Zudem hat der weit verbreitete Einsatz von Gesichtserkennung in der Strafverfolgung und Grenzkontrolle Bedenken hinsichtlich potenzieller Vorurteile und Diskriminierung aufgeworfen, was zu weiterer regulatorischer Prüfung und Marktproblemen geführt hat.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für Gesichtserkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Kanada wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlichen Vorschriften und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Mit Kanadas solider Finanzpolitik und stabiler Wirtschaft wird erwartet, dass der Markt ein stetiges Wachstum verzeichnen wird. Darüber hinaus treibt die zunehmende Akzeptanz der Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Sicherheit und Einzelhandel die Marktnachfrage im Land an. Zudem trägt das wachsende Bewusstsein für die Vorteile der Gesichtserkennung, wie verbesserte Sicherheit und Bequemlichkeit, ebenfalls zum Marktwachstum bei.
Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt und reflektieren die Einflüsse des Russland-Ukraine Kriegs auf den Markt.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.
Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.
Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.
Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.
Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)