Autonome & Sensortechnik - Kanada | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Autonome- & Sensortechnik-Markt wird etwa 529,40Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 13,75% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 1,16Mrd. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,30Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Autonome Technologie und Sensorik bezieht sich auf die Kombination fortschrittlicher Systeme und Geräte, die es Maschinen und Fahrzeugen ermöglichen, selbstständig und ohne menschliches Eingreifen zu arbeiten und Entscheidungen zu treffen. Autonome Technologie umfasst die Bereiche Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Steuerungssysteme, die es Maschinen ermöglichen, autonom zu navigieren, zu interagieren und auf ihre Umgebung zu reagieren. Sensoren hingegen sind Geräte, die physikalische oder umweltbedingte Variablen wie Temperatur, Druck, Bewegung und Licht erkennen und messen. Diese Variablen liefern wichtige Daten für autonome Systeme, damit sie ihre Umgebung wahrnehmen und verstehen können. Durch die Nutzung von Sensordaten und autonomen Fähigkeiten ermöglichen diese Technologien Anwendungen wie selbstfahrende Autos, industrielle Automatisierung, Robotik und intelligente Infrastrukturen.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Unternehmen für autonome Technologie und Sensorik. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Waymo, und Velodyne Lidar.

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Technologien, die es Maschinen und Geräten ermöglichen, autonom zu funktionieren, wie z. B. autonome Fahrzeuge, Drohnen und Robotik.
Sensoren und zugehörige Hardware, die Daten aus der Umgebung sammeln, wie z. B. LiDAR, Radar und Kameras.

Technologien, die keine autonome oder sensorbasierte Funktionalität beinhalten, wie z. B. herkömmliche Softwareanwendungen oder physische Güter.
Produkte und Dienstleistungen, die keine autonome oder sensorbasierte Technologie verwenden, wie z. B. Unterhaltungselektronik und Haushaltsgeräte.

Der Markt für autonome und Sensortechnologie im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Kanada verzeichnet ein beträchtliches Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Integration von KI in verschiedenen Branchen, die steigende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen und Fortschritte in der Sensortechnologie. Diese Wachstumsrate wird durch die Unterstützung der Regierung für KI-Innovationen und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Die zunehmende Verbreitung von autonomen und Sensortechnologien in Kanada wird durch das Bedürfnis nach effizienten und sicheren Transportlösungen vorangetrieben. Dieser Trend wird weiter durch die wachsenden Bedenken hinsichtlich der Umweltauswirkungen traditioneller Fahrzeuge befeuert. Da die Verbraucher sich der Vorteile dieser Technologien zunehmend bewusst werden, gibt es eine wachsende Präferenz für KI-gesteuerte Fahrzeuge, die fortschrittliche Sicherheitsmerkmale und reduzierte CO2-Emissionen bieten. Darüber hinaus gewinnt die Integration von autonomen und Sensortechnologien in verschiedenen Branchen wie Landwirtschaft und Bergbau an Bedeutung, angetrieben durch das Bedürfnis nach verbesserter Effizienz und Produktivität.

Trends auf dem Markt: In Kanada erlebt der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach selbstfahrenden Autos und intelligenten Heimgeräten. Dieser Trend wird durch den zunehmenden Fokus auf Nachhaltigkeit und Effizienz sowie das Bedürfnis nach Bequemlichkeit und Sicherheit vorangetrieben. Infolgedessen investieren Unternehmen stark in Forschung und Entwicklung, was zur Entwicklung fortschrittlicher Sensoren und autonomer Systeme führt. Diese Entwicklung ist bedeutend, da sie das Potenzial hat, den Transport und das Wohnen zu revolutionieren, mit Auswirkungen auf Branchenakteure wie Automobilhersteller, Technologieunternehmen und Verbraucher. Sie bietet auch Möglichkeiten für Zusammenarbeit und Partnerschaften zwischen verschiedenen Branchen, was zu weiteren Fortschritten und Wachstum auf dem Markt führt.

Lokale Besonderheiten: In Kanada floriert der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz aufgrund der starken Forschungs- und Entwicklungskapazitäten des Landes sowie der unterstützenden regulatorischen Umgebung für aufstrebende Technologien. Darüber hinaus schaffen die vielfältige Geografie und das Klima des Landes einzigartige Herausforderungen und Chancen für autonome und Sensortechnologie, wie die Anpassung an extreme Wetterbedingungen und die Optimierung für abgelegene und ländliche Gebiete. Außerdem spielt die multikulturelle Gesellschaft Kanadas und der Schwerpunkt auf ethischer KI eine Rolle bei der Gestaltung des Marktes, da Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung autonomer und Sensortechnologien unterschiedliche Perspektiven und Werte berücksichtigen müssen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Markt für autonome und Sensortechnologie innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Kanada wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Die starke Wirtschaft des Landes und das stabile politische Umfeld bieten ein günstiges regulatorisches Umfeld für das Wachstum des Marktes. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen autonomen und Sensortechnologielösungen in verschiedenen Branchen wie Automobil, Gesundheitswesen und Fertigung das Marktwachstum voran. Zudem trägt Kanadas Fokus auf die Förderung von Innovation und Unternehmertum durch verschiedene fiskalische Politiken und Initiativen ebenfalls zum Wachstum des Marktes bei. Insgesamt machen die starke wirtschaftliche Gesundheit des Landes und unterstützende Politiken Kanada zu einem vielversprechenden Markt für autonome und Sensortechnologie im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.