Bild-Erkennung - Kanada | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Bild-Erkennungs-Markt wird etwa 284,80Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 8,71% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 475,10Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (3,39Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Bilderkennung als Teil der Computer Vision bezieht sich auf die Technologie, die es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und/oder Videobilder zu analysieren und zu verstehen. Sie umfasst die Verwendung von Algorithmen und Deep-Learning-Modellen zur Identifizierung von Objekten, Szenen, Mustern und anderen visuellen Elementen in Bildern. Durch die Extraktion von Merkmalen und Mustern aus den Eingabedaten können Bilderkennungssysteme Bilder auf der Grundlage des Inhalts dieser Bilder klassifizieren und kategorisieren. Die Anwendungen für diese Technologie sind vielfältig und breit gefächert und umfassen die Bereiche Objekterkennung, Bildklassifizierung, medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge und erweiterte Realität und ermöglichen es Maschinen, visuelle Informationen ähnlich wie Menschen zu verstehen und zu interpretieren.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um digitale Bilder zu analysieren und zu interpretieren, z. B. Objekterkennung, Mustererkennung und Gesichtserkennung.
Produkte und Dienstleistungen, die Bilderkennungstechnologie nutzen, wie z. B. Sicherheitskameras, selbstfahrende Autos und medizinische Bildgebungsgeräte.

Technologien, die nicht auf digitalen Bildern beruhen, wie z. B. textbasierte Informationen oder Audiosignale.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Bilderkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren oder herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Kanada verzeichnet ein stetiges Wachstum in den Bereichen Bilderkennung und Computer Vision. Faktoren wie die zunehmende Nutzung von KI-Technologien und die wachsende Nachfrage nach effizienten Bildanalyse-Tools haben zu diesem Wachstum beigetragen. Allerdings wird das Wachstum durch Herausforderungen wie begrenzte Datenverfügbarkeit und Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit gedämpft.

Kundenpräferenzen: Die steigende Beliebtheit von eCommerce und Online-Shopping hat in Kanada zu einer wachsenden Nachfrage nach Bilderkennungstechnologie geführt. Da sich Verbraucher zunehmend auf Online-Käufe verlassen, nutzen Einzelhändler Computer Vision, um ihre Produktsuch- und Empfehlungssysteme zu verbessern. Darüber hinaus hat die Integration von Bilderkennung in sozialen Medienplattformen gezieltere Werbung und personalisierte Nutzererfahrungen ermöglicht, die den vielfältigen kulturellen und demografischen Vorlieben der kanadischen Verbraucher gerecht werden. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da der Einsatz von KI und Computer Vision in der Einzelhandelsbranche immer weiter verbreitet wird.

Trends auf dem Markt: In Kanada erlebt der Markt für Bilderkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie, insbesondere in den Bank- und Einzelhandelssektoren. Dieser Trend wird durch das Bedürfnis nach verbesserten Sicherheitsmaßnahmen und personalisierten Kundenerlebnissen angetrieben. Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend zur Nutzung von KI-gestützter Bilderkennung im Gesundheitswesen für Diagnose und Behandlungsplanung. Zukünftig wird erwartet, dass diese Entwicklungen bedeutende Auswirkungen auf Branchen wie Finanzen, Einzelhandel und Gesundheitswesen haben und die Zukunft der KI-Technologie in Kanada prägen werden.

Lokale Besonderheiten: In Kanada floriert der Markt für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz aufgrund des robusten Technologiesektors des Landes und der staatlichen Unterstützung für KI-Initiativen. Die zweisprachige Natur des Marktes hat auch zur Entwicklung von KI-Lösungen sowohl in Englisch als auch in Französisch geführt. Darüber hinaus haben die strengen Datenschutzgesetze des Landes das Vertrauen der Verbraucher in KI-gestützte Technologien gestärkt, was die Akzeptanz in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel und Gesundheitswesen vorantreibt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Bilderkennung im Bereich der Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz in Kanada wird von verschiedenen makroökonomischen Faktoren beeinflusst, wie der stabilen wirtschaftlichen Leistung des Landes, Regierungsinitiativen zur Förderung von Innovation und Technologie sowie einer hochqualifizierten Arbeitskraft. Darüber hinaus treiben das günstige regulatorische Umfeld Kanadas und die gestiegenen Investitionen in KI-Technologien das Marktwachstum voran. Die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Sicherheits- und Überwachungssystemen sowie die zunehmende Akzeptanz von KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Branchen tragen ebenfalls zum Wachstum des Marktes bei. Zudem schaffen die alternde Bevölkerung des Landes und der Bedarf an effizienten und genauen Gesundheitsdienstleistungen Chancen für KI-basierte Bilderkennungslösungen im Gesundheitssektor.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.