Ridehailing - Portugal

  • Portugal
  • Portugal wird im Jahr 2024 voraussichtlich einen Umsatz von rund 100,500Mio. € im Ridehailing-Markt verzeichnen.
  • Gemäß Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2029 auf 119,100Mio. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 3,45% (CAGR 2024-2029) entspricht.
  • Die Prognose besagt, dass in Portugal im Jahr 2029 etwa 2,290Mio. Nutzer Nutzer im Ridehailing-Markt haben wird.
  • Die Penetrationsrate soll von 20,3 % im Jahr 2024 auf voraussichtlich 22,7 % im Jahr 2029 steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 48,50€ geschätzt.
  • Im weltweiten Vergleich wird China voraussichtlich den höchsten Umsatz generieren (55.230Mio. € im Jahr 2024).
  • Portugals Ridehailing-Markt erlebt einen starken Anstieg, da sowohl private Ridehailing-Dienste als auch Online-Taxi-Services immer beliebter werden.

Schlüsselregionen: Südamerika, Europa, China, Saudi-Arabien, Malaysia

 
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Analystenmeinung

Das Segment Ridehailing & Taxi ist eines der schnellsten wachsenden Segmente des Online-Mobilitätsmarktes. Der verbreitete Marktzugang neuer Unternehmen verstärkt den weltweiten Wettbewerb. Ridehailing-Unternehmen bieten nicht mehr länger nur traditionelle Taxidienste an, sondern zunehmend auch Fahrdienste, die per App gebucht werden können (z.B. Fahrgemeinschaften), wodurch den Kunden eine bessere Transparenz der einzelnen Vorgänge ermöglicht wird. Das Wachstum dieses Segmentes wird durch enorme Investitionen seitens der Automobilhersteller gefördert.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Online-Anteilen von Ridehailing.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, Drittanbieterstudien und -reporte, nationale Statistikämter, Branchenverbände und Preisdaten. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie demographische Daten, das BIP, die Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Nutzung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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