Pauschalurlaub - Polen

  • Polen
  • Der Pauschalreisen-Markt in Polen wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 5,350Mrd. € generieren.
  • Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 5,810Mrd. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 2,08% (CAGR 2024-2028) entspricht.
  • Die Anzahl der Nutzer im Pauschalreisen-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 7,990Mio. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate wird 2024 bei 20,0 % liegen und voraussichtlich bis 2028 auf 20,5 % steigen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird voraussichtlich bei 0,66Tsd. € liegen.
  • Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 96 % des Gesamtumsatzes im Pauschalreisen-Markt online erwirtschaftet.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China voraussichtlich den höchsten Umsatz im Jahr 2024 erwirtschaften wird, nämlich 54.720Mio. €.
  • Der Pauschalurlaub in Polen gewinnt an Beliebtheit, da Reisende die Kombination aus historischen Städten, wunderschöner Natur und erschwinglichen Preisen schätzen.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

 
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Analystenmeinung

In Polen zeigt der Pauschalreisen-Markt interessante Entwicklungen und Trends.

Kundenpräferenzen:
Polnische Reisende schätzen zunehmend Pauschalreisen, da sie eine bequeme Möglichkeit bieten, verschiedene Reiseleistungen gebündelt zu erhalten. Viele Urlauber bevorzugen es, sich nicht um die Organisation von Unterkunft, Transport und Aktivitäten kümmern zu müssen, sondern stattdessen ein Komplettpaket zu buchen.

Trends auf dem Markt:
Ein wachsender Trend im Pauschalreisen-Markt in Polen ist die steigende Nachfrage nach maßgeschneiderten Paketen, die individuelle Bedürfnisse und Vorlieben der Reisenden berücksichtigen. Reiseveranstalter reagieren darauf, indem sie flexible Angebote mit verschiedenen Optionen und Zusatzleistungen anbieten, um den Kundenanforderungen gerecht zu werden.

Lokale Besonderheiten:
In Polen zeichnet sich der Pauschalreisen-Markt durch eine Vielzahl von Angeboten aus, die sowohl inländische als auch internationale Reiseziele abdecken. Polnische Urlauber zeigen Interesse an vielfältigen Reiseerlebnissen, von Städtereisen in Europa bis hin zu exotischen Strandzielen weltweit. Diese Vielfalt spiegelt sich in den Pauschalangeboten wider, die eine breite Palette an Reisemöglichkeiten abdecken.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die wirtschaftliche Stabilität und das steigende Einkommensniveau in Polen haben einen positiven Einfluss auf den Pauschalreisen-Markt. Mit zunehmendem Wohlstand sind mehr Menschen in der Lage, sich Urlaubsreisen zu leisten, was zu einem Anstieg der Nachfrage nach Pauschalangeboten führt. Die wachsende Mittelschicht sucht nach bequemen und erschwinglichen Reisemöglichkeiten, was die Attraktivität von Pauschalreisen weiter steigert.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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  • Methodik
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