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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Polen

Polen

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Polen voraussichtlich etwa 0,540Mrd. € betragen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen bis zum Jahr 2028 auf 0,640Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 4,34% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 6,520Mio. Nutzer betragen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 bei 15,3 % liegen und voraussichtlich bis 2028 auf 16,8 % ansteigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 88,55€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 81 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online generiert.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (18.070Mio. € im Jahr 2024).
Die Privat- & Ferienwohnungsvermietung in Polen ist ein wachsender Markt, der von einer steigenden Nachfrage nach flexiblen und individuellen Reisemöglichkeiten geprägt ist.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

In Polen hat sich der Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung in den letzten Jahren dynamisch entwickelt, wobei verschiedene Faktoren eine Rolle spielen.

Kundenpräferenzen: Reisende in Polen bevorzugen zunehmend die Flexibilität und Authentizität, die Privat- und Ferienwohnungen im Vergleich zu traditionellen Hotels bieten. Sie schätzen die Möglichkeit, in Wohnungen zu übernachten, die oft in zentralen Lagen liegen und ein Gefühl des "Zuhause-Seins" vermitteln.

Trends auf dem Markt: Ein wachsender Trend in Polen ist die steigende Nachfrage nach Ferienwohnungen in beliebten touristischen Städten wie Krakau, Warschau und Danzig. Dies führt dazu, dass immer mehr private Vermieter ihre Wohnungen auf Plattformen wie Airbnb oder Booking. com anbieten.

Lokale Besonderheiten: Eine interessante lokale Besonderheit in Polen ist die Vielfalt der Unterkünfte, die von historischen Apartments in renovierten Altstadthäusern bis hin zu modernen Apartments in Neubauten reicht. Diese Vielfalt spiegelt die reiche kulturelle und architektonische Geschichte des Landes wider und spricht eine breite Palette von Reisenden an.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wachsende Tourismusbranche in Polen, unterstützt durch eine solide Wirtschaftsentwicklung und steigende Einkommen, trägt zur Attraktivität des Marktes für Privat- & Ferienwohnungsvermietung bei. Darüber hinaus hat die Digitalisierung dazu beigetragen, dass Vermietungsplattformen leichter zugänglich sind und die Transparenz für Reisende und Vermieter erhöht haben.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.