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Pauschalurlaub - Mongolei

Mongolei

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Pauschalurlaubs-Markt voraussichtlich etwa 35,200Mio. € betragen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 41,700Mio. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Wachstum von 4,33% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Prognose geht davon aus, dass es im Jahr 2028 etwa 132,100Tsd. Nutzer Nutzer im Pauschalurlaubs-Markt geben wird.
Die Penetrationsrate wird voraussichtlich von 3,6 % im Jahr 2024 auf 3,6 % im Jahr 2028 steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 283,40€ geschätzt.
Es wird erwartet, dass 59 % des Gesamtumsatzes im Pauschalurlaubs-Markt im Jahr 2028 online erzielt werden.
Im weltweiten Vergleich wird China voraussichtlich den höchsten Umsatz generieren, nämlich 54.720Mio. € im Jahr 2024.
Die Mongolei bietet eine einzigartige Mischung aus kulturellem Erbe und unberührter Natur, die den Pauschalurlaub im Travel & Tourism Markt zu einem authentischen und abenteuerlichen Erlebnis macht.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

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Analystenmeinung

In den letzten Jahren hat der Pauschalreisen-Markt in der Mongolei eine interessante Entwicklung durchlaufen.

Kundenpräferenzen: Mongolische Reisende zeigen eine steigende Präferenz für Pauschalreisen, da sie bequem sind und ein Rundum-sorglos-Paket bieten. Viele Reisende schätzen es, dass Transport, Unterkunft und Aktivitäten bereits im Voraus organisiert sind, was Stress reduziert und ein reibungsloses Reiseerlebnis ermöglicht.

Trends auf dem Markt: Ein wachsender Trend im Pauschalreisen-Markt der Mongolei ist die verstärkte Nachfrage nach naturverbundenen Reiseerlebnissen. Reisende suchen vermehrt nach Paketen, die Outdoor-Aktivitäten wie Wandern, Reiten oder Nomaden-Touren in die unberührte mongolische Landschaft beinhalten. Diese Entwicklung spiegelt das wachsende Interesse an nachhaltigem Tourismus und authentischen kulturellen Erfahrungen wider.

Lokale Besonderheiten: Die einzigartige nomadische Kultur der Mongolei beeinflusst den Pauschalreisen-Markt maßgeblich. Viele Reisende sind fasziniert von der Möglichkeit, das nomadische Leben kennenzulernen, in traditionellen Jurten zu übernachten und lokale Speisen zu probieren. Pauschalreisepakete, die diese authentischen Erlebnisse anbieten, erfreuen sich daher großer Beliebtheit.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die steigende wirtschaftliche Stabilität und das wachsende Einkommen in der Mongolei haben dazu geführt, dass mehr Menschen über das nötige Budget verfügen, um Pauschalreisen zu buchen. Darüber hinaus hat die Regierung Maßnahmen ergriffen, um den Tourismussektor zu fördern, was zu einer verbesserten Infrastruktur und einem breiteren Angebot an Reisemöglichkeiten führt. Diese Faktoren tragen insgesamt zur positiven Entwicklung des Pauschalreisen-Marktes in der Mongolei bei.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.