Market Insights Mobility Reisen & Tourismus

Hotels - Mongolei

Mongolei

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Hotel-Markt in der Mongolei voraussichtlich bei etwa 11,230Mio. € liegen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 voraussichtlich 14,210Mio. € betragen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 6,06% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Hotel-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 150,300Tsd. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 3,5 % liegen und im Jahr 2028 voraussichtlich 4,1 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird voraussichtlich bei 91,89€ liegen.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich etwa 66 % des Gesamtumsatzes im Hotel-Markt online generiert werden.
Im weltweiten Vergleich wird der größte Umsatz im Hotel-Markt USA erwartet, nämlich 101.000Mio. € im Jahr 2024.
In der Mongolei erleben Hotels im Travel & Tourism Markt einen Aufschwung, da immer mehr Reisende die einzigartige Kultur und die atemberaubende Landschaft des Landes erkunden möchten.

Schlüsselregionen: Singapur, Indonesien, Indien, USA, Europa

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

Mit einem starken Fokus auf den Tourismussektor und einer wachsenden Wirtschaft verzeichnet der Hotels-Markt in der Mongolei interessante Entwicklungen.

Kundenpräferenzen: Reisende in der Mongolei zeigen eine steigende Präferenz für Boutique-Hotels und Unterkünfte, die ein authentisches Erlebnis bieten. Sie schätzen die Nähe zur Natur und bevorzugen Hotels, die traditionelle mongolische Architektur und Designs widerspiegeln.

Trends auf dem Markt: Ein wachsender Trend im mongolischen Hotels-Markt ist die verstärkte Nutzung von Online-Buchungsplattformen und die Einführung von Technologien zur Verbesserung des Gästeerlebnisses. Hotels investieren vermehrt in nachhaltige Praktiken und umweltfreundliche Initiativen, um den ökologischen Fußabdruck zu reduzieren.

Lokale Besonderheiten: Die mongolische Kultur und Traditionen spielen eine wichtige Rolle in der Hotellerie des Landes. Viele Hotels bieten kulturelle Programme an, die den Gästen die Möglichkeit geben, die nomadische Lebensweise der Mongolen kennenzulernen. Zudem sind Gastfreundschaft und persönlicher Service Schlüsselfaktoren, die die Hotelbranche in der Mongolei prägen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die steigende Anzahl an Touristen, insbesondere aus asiatischen Ländern, sowie die verstärkten Bemühungen der Regierung zur Förderung des Tourismussektors haben zu einem Wachstum des Hotels-Marktes in der Mongolei beigetragen. Die verbesserte Infrastruktur und die wachsende Wirtschaft des Landes haben Investitionen in neue Hotelprojekte angekurbelt, um die steigende Nachfrage nach Unterkünften zu decken.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.