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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Mongolei

Mongolei

Der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in der Mongolei wird voraussichtlich im Jahr 2024 etwa 11,610Mio. € betragen.
Gemäß Prognosen wird das Marktvolumen im Jahr 2028 voraussichtlich 15,660Mio. € erreichen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 7,77% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Im Jahr 2028 wird die Anzahl der Nutzer im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt laut Prognosen 191,800Tsd. Nutzer betragen.
Die Penetrationsrate wird im Jahr 2024 bei 4,8 % liegen und voraussichtlich im Jahr 2028 5,2 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, Average Revenue Per User) wird voraussichtlich bei 69,80€ liegen.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 57 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwartet (18.070Mio. € im Jahr 2024).
Die Privat- & Ferienwohnungsvermietung in der Mongolei erlebt einen Aufschwung, da immer mehr Reisende die einzigartige Kultur und atemberaubende Landschaften des Landes entdecken möchten.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

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Währung

Analystenmeinung

Mit einer steigenden Anzahl von Touristen, die die natürliche Schönheit der Mongolei entdecken möchten, hat sich der Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in dem Land in den letzten Jahren dynamisch entwickelt.

Kundenpräferenzen: Reisende, die die Mongolei besuchen, suchen immer häufiger nach einzigartigen und authentischen Erfahrungen, die ihnen einen Einblick in die lokale Kultur und Traditionen bieten. Daher bevorzugen viele Reisende die Möglichkeit, in traditionellen Jurten oder gemütlichen Jurtenzelten zu übernachten, um das Nomadenleben hautnah zu erleben.

Trends auf dem Markt: Ein wachsender Trend im Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt der Mongolei ist die zunehmende Beliebtheit von ökologischen Unterkünften, die umweltfreundlich und nachhaltig sind. Viele Reisende suchen nach Unterkünften, die in Einklang mit der atemberaubenden Natur und Landschaft der Mongolei stehen.

Lokale Besonderheiten: In der Mongolei spielt die Gastfreundschaft eine wichtige Rolle, und viele Einheimische haben begonnen, ihre Häuser für Reisende zu öffnen, um ihnen einen Einblick in das traditionelle mongolische Leben zu ermöglichen. Diese persönliche Note und kulturelle Erfahrung sind einzigartig und tragen zur Attraktivität des Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Marktes in der Mongolei bei.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die positive Entwicklung des Tourismussektors in der Mongolei, unterstützt durch gezielte Regierungsmaßnahmen zur Förderung des Tourismus, hat zu einem Anstieg der Nachfrage nach Privat- & Ferienwohnungsvermietungen geführt. Die steigende wirtschaftliche Stabilität und das wachsende Einkommen der Bevölkerung tragen ebenfalls dazu bei, dass sich immer mehr Menschen den Luxus leisten können, in Privatunterkünften zu übernachten.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.