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Pauschalurlaub - Lettland

Lettland

Laut Prognose wird der Umsatz im Pauschalurlaubs-Markt in Lettland im Jahr 2024 voraussichtlich bei etwa 306,100Mio. € liegen.
Es wird erwartet, dass das Marktvolumen bis 2028 auf 386,300Mio. € ansteigt, was einem jährlichen Umsatzwachstum von 5,99% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Prognose geht davon aus, dass im Jahr 2028 440,100Tsd. Nutzer Nutzer den Pauschalurlaubs-Markt in Lettland nutzen werden.
Die Penetrationsrate wird voraussichtlich von 21,6 % im Jahr 2024 auf 25,4 % im Jahr 2028 steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 0,78Tsd. € geschätzt.
Es wird erwartet, dass im Jahr 2028 etwa 44 % des Gesamtumsatzes im Pauschalurlaubs-Markt in Lettland online generiert werden.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz erzielen wird, nämlich 54.720Mio. € im Jahr 2024.
Der Pauschalurlaub in Lettland bietet eine einzigartige Mischung aus historischem Erbe, unberührter Natur und authentischer Kultur.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

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Analystenmeinung

Der Pauschalreisen-Markt in Lettland verzeichnet in den letzten Jahren ein stetiges Wachstum und hat sich zu einem wichtigen Segment der Tourismusbranche entwickelt.

Kundenpräferenzen: In Lettland zeigen die Kunden eine steigende Nachfrage nach Pauschalreisen, da sie sich nach bequemen und sorgenfreien Urlaubserlebnissen sehnen. Viele Reisende schätzen die Möglichkeit, Unterkunft, Transport und Aktivitäten im Voraus zu buchen, um stressfreie Ferien zu genießen.

Trends auf dem Markt: Ein Trend, der sich im Pauschalreisen-Markt Lettlands abzeichnet, ist die verstärkte Nachfrage nach individuell zugeschnittenen Paketen, die auf die Bedürfnisse und Vorlieben der Reisenden zugeschnitten sind. Zudem gewinnen nachhaltige und ökologisch verträgliche Reiseangebote an Bedeutung, da Umweltbewusstsein und Nachhaltigkeit auch in Lettland immer mehr an Bedeutung gewinnen.

Lokale Besonderheiten: Lettland, mit seiner reichen Geschichte, atemberaubenden Natur und kulturellen Sehenswürdigkeiten, bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten für Pauschalreisende. Die Besucher schätzen die Vielfalt der Angebote, von Städtereisen nach Riga bis hin zu Naturerlebnissen an der Ostsee oder in den Nationalparks des Landes.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die positive wirtschaftliche Entwicklung Lettlands in den letzten Jahren hat auch Auswirkungen auf den Pauschalreisen-Markt. Steigende Einkommen und eine verbesserte Kaufkraft der Bevölkerung führen dazu, dass mehr Menschen sich Pauschalreisen leisten können und bereit sind, in ihren Urlaub zu investieren. Zudem tragen auch gezielte Marketingmaßnahmen und die Förderung des Tourismussektors durch die Regierung dazu bei, dass Lettland als Reiseziel immer attraktiver wird.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.