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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Lettland

Lettland

Der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Lettland wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei rund 72,110Mio. € liegen.
Laut Prognosen wird das Marktvolumen bis zum Jahr 2028 auf etwa 84,520Mio. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Wachstum von 4,05% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Im selben Jahr wird die Anzahl der Nutzer in Lettland voraussichtlich bei 0,680Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Vergleich zur Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 34,8 % liegen und bis zum Jahr 2028 voraussichtlich auf 39,2 % ansteigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf etwa 114,60€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich etwa 83 % Prozent des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Lettland online generiert.
Im weltweiten Vergleich wird der größte Umsatz USA erwartet, nämlich 18.070Mio. € im Jahr 2024.
Die Nachfrage nach Privat- und Ferienwohnungsvermietung in Lettland ist aufgrund der steigenden Beliebtheit des Landes als Reiseziel im Aufschwung.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

Region

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Währung

Analystenmeinung

In Lettland hat sich der Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietungen in den letzten Jahren dynamisch entwickelt, wobei verschiedene Faktoren dazu beigetragen haben.

Kundenpräferenzen: Reisende in Lettland bevorzugen zunehmend die Flexibilität und Authentizität, die Privat- & Ferienwohnungen im Vergleich zu traditionellen Hotels bieten. Sie schätzen die Möglichkeit, in Wohnungen zu wohnen, die oft zentraler gelegen sind und ein lokales Flair vermitteln.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend auf dem lettischen Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietungen ist die steigende Nachfrage nach Unterkünften in ländlichen Gegenden und kleineren Städten. Reisende suchen nach einzigartigen Erlebnissen abseits der ausgetretenen Pfade und entscheiden sich daher vermehrt für Unterkünfte außerhalb der Hauptstadt Riga.

Lokale Besonderheiten: In Lettland ist die Vermietung von Privat- & Ferienwohnungen in historischen Gebäuden oder traditionellen Holzhäusern besonders beliebt. Diese Unterkünfte bieten den Gästen einzigartige Einblicke in die lettische Kultur und Architektur, was für viele Reisende einen besonderen Reiz ausmacht.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wirtschaftliche Stabilität Lettlands und das kontinuierliche Wachstum des Tourismussektors haben einen positiven Einfluss auf den Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietungen. Die steigende Anzahl an Touristen, die das Land besuchen, sowie die wachsende Beliebtheit Lettlands als Reiseziel in Europa haben zu einer verstärkten Nachfrage nach alternativen Unterkünften geführt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.