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Hotels - Lettland

Lettland

Der Hotel-Markt in Lettland wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 212,800Mio. € erzielen.
Basierend auf Prognosen wird das Marktvolumen im Jahr 2028 voraussichtlich 247,800Mio. € erreichen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 3,88% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Für das Jahr 2028 wird prognostiziert, dass die Anzahl der Nutzer im Hotel-Markt 1,030Mio. Nutzer betragen wird.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 52,3 % liegen und bis 2028 voraussichtlich auf 59,3 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 224,60€ geschätzt.
Es wird erwartet, dass im Jahr 2028 etwa 81 % des Gesamtumsatzes im Hotel-Markt online erwirtschaftet werden.
Im weltweiten Vergleich wird der größte Umsatz USA erwartet, mit 101.000Mio. € im Jahr 2024.
Der Hotelmarkt in Lettland erlebt einen Aufschwung, da immer mehr Touristen die einzigartige Kombination aus historischer Architektur und natürlicher Schönheit des Landes entdecken.

Schlüsselregionen: Singapur, Indonesien, Indien, USA, Europa

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Analystenmeinung

In Lettland hat der Hotels-Markt in den letzten Jahren ein stetiges Wachstum verzeichnet, das durch verschiedene Faktoren beeinflusst wird.

Kundenpräferenzen: Touristen und Geschäftsreisende in Lettland bevorzugen zunehmend Hotels, die modernen Komfort und Annehmlichkeiten bieten. Sie legen Wert auf eine zentrale Lage, qualitativ hochwertigen Service und ein ansprechendes Design. Zudem wird eine nachhaltige und umweltfreundliche Betriebsweise bei der Auswahl von Unterkünften immer wichtiger.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend auf dem lettischen Hotels-Markt ist die Zunahme von Boutique-Hotels und Design-Hotels, die sich durch einzigartige Konzepte und individuellen Stil auszeichnen. Darüber hinaus ist eine steigende Nachfrage nach Wellness-Hotels zu beobachten, die Entspannung und Erholung in Verbindung mit Gesundheits- und Fitnessangeboten bieten.

Lokale Besonderheiten: Die geografische Lage Lettlands an der Ostsee und die reiche Kulturgeschichte des Landes spiegeln sich in vielen Hotels wider, die regionale Traditionen und lokale Handwerkskunst in ihrem Design und ihrer Ausstattung integrieren. Zudem sind viele Hotels in Lettland bestrebt, ihren Gästen ein authentisches kulinarisches Erlebnis zu bieten, indem sie lokale Spezialitäten und Produkte in ihren Restaurants servieren.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die steigende Anzahl an Touristen in Lettland, sowohl aus dem In- als auch aus dem Ausland, hat zu einem erhöhten Bedarf an Hotelunterkünften geführt. Die positive wirtschaftliche Entwicklung des Landes und die wachsende Attraktivität als Reiseziel unterstützen das Wachstum des Hotels-Marktes. Zudem spielen externe Faktoren wie internationale Reisetrends und Wettbewerbsfaktoren eine Rolle bei der Entwicklung des Marktes.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.