Reisen & Tourismus - Brunei

  • Brunei
  • Der in Brunei Reisen & Tourismus-Markt wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 46,900Mio. € verzeichnen.
  • Gemäß Prognosen wird das Marktvolumen im Jahr 2028 voraussichtlich 61,350Mio. € erreichen, was einem erwarteten jährlichen Wachstum von 6,94% (CAGR 2024-2028) entspricht.
  • Innerhalb des Reisen & Tourismus-Marktes ist der Markt für Hotels mit einem prognostizierten Volumen von 21,370Mio. € im Jahr 2024 der größte.
  • Die Anzahl der Nutzer im Markt für Hotels wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 115,000Tsd. Nutzer liegen.
  • Die Penetrationsrate wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 34,7 % liegen und bis 2028 voraussichtlich 38,2 % erreichen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 296,80€ geschätzt.
  • Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 66 % des Gesamtumsatzes im Reisen & Tourismus-Markt online erwirtschaftet.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (182Mrd. € im Jahr 2024).
  • Brunei erlebt einen Anstieg des Tourismussektors, da Reisende die unberührte Natur, die reiche Kultur und die luxuriösen Unterkünfte des Landes schätzen.

Schlüsselregionen: Malaysia, Europa, Singapur, Vietnam, USA

 
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Analystenmeinung

Brunei verzeichnet eine steigende Nachfrage im Reisen & Tourismus-Markt, wobei sich bestimmte Trends und Entwicklungen abzeichnen.

Kundenpräferenzen:
Reisende in Brunei zeigen verstärktes Interesse an nachhaltigem Tourismus und authentischen kulturellen Erlebnissen. Sie bevorzugen zunehmend individuelle Reisen abseits der ausgetretenen Pfade und suchen nach einzigartigen Begegnungen mit der lokalen Bevölkerung.

Trends auf dem Markt:
Eine wachsende Anzahl von Reisenden in Brunei entscheidet sich für Natur- und Ökotourismus, um die unberührte Natur und Artenvielfalt des Landes zu erleben. Zudem gewinnt der Gesundheitstourismus an Bedeutung, da Reisende Wellness- und Entspannungsangebote in den Fokus rücken.

Lokale Besonderheiten:
Brunei zeichnet sich durch seine reiche Kultur und Geschichte aus, die Besucher aus aller Welt anzieht. Die traditionelle Architektur, die kulinarischen Spezialitäten und die herzliche Gastfreundschaft der Einheimischen tragen zur Attraktivität des Landes als Reiseziel bei.

Grundlegende makroökonomische Faktoren:
Die Regierung von Brunei setzt verstärkt auf den Ausbau der Tourismusbranche als einen wichtigen Wirtschaftszweig. Investitionen in die Infrastruktur, die Förderung von nachhaltigem Tourismus und die Diversifizierung des Angebots tragen dazu bei, das Tourismuspotenzial des Landes zu steigern. Die günstige geografische Lage Bruneis in Südostasien und die Stabilität des Landes sind weitere Faktoren, die das Wachstum des Reisen & Tourismus-Marktes begünstigen.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels, Ferienhäusern, Kreuzfahrten, Pauschalreisen und Camping-Anlagen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.

Übersicht

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