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Hotels - Brunei

Brunei

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Hotel-Markt Brunei__ voraussichtlich etwa 21,370Mio. € betragen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 31,170Mio. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 9,90% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Hotel-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 99,070Tsd. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird 2024 voraussichtlich bei 17,8 % liegen und im Jahr 2028 voraussichtlich 21,2 % erreichen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 263,40€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 68 % des Gesamtumsatzes im Hotel-Markt online generiert.
Im weltweiten Vergleich wird erwartet, dass die USA den höchsten Umsatz generieren (101.000Mio. € im Jahr 2024).
Brunei ist bekannt für seine luxuriösen Hotels, die den Gästen einen erstklassigen Service und eine einzigartige Kombination aus traditionellem Charme und modernem Komfort bieten.

Schlüsselregionen: Singapur, Indonesien, Indien, USA, Europa

Markt

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Währung

Analystenmeinung

Der Hotels-Markt in Brunei verzeichnet in den letzten Jahren ein stetiges Wachstum und hat sich zu einem wichtigen Segment der Tourismusbranche des Landes entwickelt.

Kundenpräferenzen: Reisende in Brunei zeigen eine steigende Präferenz für luxuriöse Hotels mit hochwertigen Dienstleistungen und Annehmlichkeiten. Sie legen Wert auf einzigartige Erlebnisse und suchen nach Unterkünften, die kulturelle Elemente und lokale Traditionen widerspiegeln. Zudem ist die Nachfrage nach umweltfreundlichen und nachhaltigen Hotels gestiegen, da Reisende zunehmend umweltbewusster werden.

Trends auf dem Markt: Ein aktueller Trend im Hotels-Markt in Brunei ist die verstärkte Nutzung von Technologie, um den Gästen personalisierte Dienstleistungen anzubieten. Viele Hotels investieren in digitale Lösungen wie mobile Apps, um den Buchungsprozess zu vereinfachen und den Aufenthalt der Gäste zu verbessern. Darüber hinaus ist ein Anstieg der Online-Bewertungen und Social-Media-Einflussfaktoren zu beobachten, die das Entscheidungsverhalten der Reisenden beeinflussen.

Lokale Besonderheiten: Die Hotellandschaft in Brunei zeichnet sich durch eine Kombination aus modernen internationalen Hotelketten und einzigartigen Boutique-Hotels mit lokalem Flair aus. Viele Hotels bieten spezielle Arrangements für kulturelle Veranstaltungen und religiöse Feierlichkeiten an, um den Bedürfnissen der lokalen und internationalen Gäste gerecht zu werden. Die traditionelle Gastfreundschaft und herzliche Atmosphäre in den Hotels tragen zur positiven Erfahrung der Gäste bei.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die steigende Anzahl an internationalen Touristen und Geschäftsreisenden in Brunei hat zu einem erhöhten Bedarf an Hotelunterkünften geführt. Die Regierung von Brunei setzt verstärkt auf den Tourismussektor als einen wichtigen Wirtschaftszweig und fördert Investitionen in die Hotellerie. Darüber hinaus spielen externe Faktoren wie die globale Wirtschaftslage und Wechselkursschwankungen eine Rolle bei der Entwicklung des Hotels-Marktes in Brunei.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.