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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Brunei

Brunei

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Marktsmarkt Brunei__ voraussichtlich etwa 14,310Mio. € betragen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 16,740Mio. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 4,00% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer wird im Jahr 2028 laut Prognose bei 115,000Tsd. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird 2024 voraussichtlich bei 24,5 % liegen und bis 2028 auf 24,6 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 128,10€ geschätzt.
Im Jahr 2028 werden voraussichtlich 60 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Marktsmarkt online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich wird der höchste Umsatz USA erwartet (18.070Mio. € im Jahr 2024).
Aufgrund der steigenden Nachfrage nach privaten und Ferienwohnungen in Brunei erlebt der Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung im Reise- & Tourismussektor einen Aufschwung.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

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Währung

Analystenmeinung

Der Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in Brunei verzeichnet eine steigende Nachfrage und Entwicklung in den letzten Jahren.

Kundenpräferenzen: Reisende in Brunei bevorzugen zunehmend die Flexibilität und Authentizität, die Privat- und Ferienwohnungen im Vergleich zu traditionellen Hotels bieten. Sie schätzen die Möglichkeit, in lokalen Wohngebieten zu wohnen und die Kultur des Landes aus erster Hand zu erleben.

Trends auf dem Markt: Ein Trend, der sich im Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in Brunei abzeichnet, ist die verstärkte Nutzung von Online-Plattformen zur Buchung von Unterkünften. Sowohl lokale Anbieter als auch internationale Unternehmen nutzen diese Plattformen, um ihr Angebot zu präsentieren und eine größere Reichweite zu erzielen. Darüber hinaus ist eine Zunahme der Investitionen in die Modernisierung und Ausstattung von Privat- und Ferienwohnungen zu beobachten, um den steigenden Ansprüchen der Gäste gerecht zu werden.

Lokale Besonderheiten: Brunei zeichnet sich durch eine Vielzahl von natürlichen Sehenswürdigkeiten und kulturellen Attraktionen aus, die Reisende aus aller Welt anziehen. Dies hat dazu beigetragen, dass der Markt für Privat- und Ferienwohnungen in Brunei florierend ist. Die Regierung des Landes hat auch Maßnahmen ergriffen, um den Tourismussektor zu fördern und die Infrastruktur für Besucher zu verbessern, was sich positiv auf den Markt auswirkt.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die stabile wirtschaftliche Entwicklung und das steigende Einkommensniveau in Brunei haben dazu geführt, dass mehr Menschen reisen und Urlaub machen können. Dies hat die Nachfrage nach Privat- und Ferienwohnungen angekurbelt, da Reisende nach erschwinglichen und komfortablen Unterkünften suchen. Darüber hinaus hat die Regierung Maßnahmen ergriffen, um den Tourismussektor zu fördern und ausländische Investitionen anzuziehen, was ebenfalls das Wachstum des Marktes unterstützt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.