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- Jens WeitemeyerCustomer Relations
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Das Marktsegment der oberen Mittelklasse umfasst Familienautos mit einem durchschnittlichen Fußabdruck ((vordere Spurweite + hintere Spurweite)/2 x Radstand) von ca. 4,30 m2, einem durchschnittlichen Leergewicht von rund 1.640 kg sowie einem Fahrgastraum-/Ladevolumen von 3,1-3,4 m3. Alle präsentierten Kennzahlen basieren auf dem Verkauf von Neuwagen der oberen Mittelklasse in der Basisausstattung im jeweiligen Jahr. Gebrauchtfahrzeuge werden ebenso wenig berücksichtigt wie eine angepasste Ausstattung der verkauften Neuwagen. Die gezeigten Preise und Umsätze sowie auch die Verteilung der Konnektivität, Antriebsarten, Autonomielevel und durchschnittlichen CO2-Emissionen basieren dementsprechend auf den Basismodellen.
Beispielmodelle: Audi A4, BMW 3er, Citroën C5, Ford Mondeo, Honda Accord, Mazda 6, Mercedes-Benz C-Klasse, Opel Insignia, Opel Zafira, Škoda Superb, Subaru Forester, Subaru Outback, Toyota Avensis, Volkswagen Passat.
Letzte Aktualisierung: Oct 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Die Tabelle „Vergleichbare Schätzungen“ zeigt die prognostizierte Entwicklung im ausgewählten Markt aus verschiedenen Quellen. Sehen Sie hierzu die Zusatzinformationen zu Methodik und Veröffentlichungsdatum.
Letzte Aktualisierung: Mar 2024
Der Obere Mittelklasse-Markt in Indonesien hat sich in den letzten Jahren stark entwickelt und verzeichnet ein stetiges Wachstum. Kundenpräferenzen, Trends auf dem Markt, lokale Besonderheiten und grundlegende makroökonomische Faktoren haben zu dieser Entwicklung beigetragen.
Kundenpräferenzen: Die Kunden in der oberen Mittelklasse in Indonesien legen großen Wert auf Qualität, Luxus und Prestige. Sie bevorzugen hochwertige Produkte und Dienstleistungen, die ihren Status und ihre soziale Stellung widerspiegeln. Markenbekanntheit und Reputation spielen eine wichtige Rolle bei ihren Kaufentscheidungen. Zudem legen sie Wert auf ein exklusives Einkaufserlebnis und eine persönliche Betreuung.
Trends auf dem Markt: Ein Trend auf dem Markt für die obere Mittelklasse in Indonesien ist die steigende Nachfrage nach Luxusgütern und -dienstleistungen. Die Menschen sind bereit, mehr Geld für hochwertige Produkte auszugeben, um ihren Lebensstil zu verbessern und ihren sozialen Status zu demonstrieren. Insbesondere der Automobilsektor verzeichnet ein starkes Wachstum, da immer mehr Menschen Luxusautos kaufen. Darüber hinaus gibt es eine wachsende Nachfrage nach Luxusimmobilien und exklusiven Reisen.
Lokale Besonderheiten: Eine lokale Besonderheit des oberen Mittelklasse-Marktes in Indonesien ist die starke Präsenz von ausländischen Marken. Die Menschen in Indonesien schätzen internationale Marken und betrachten sie als Statussymbol. Daher haben ausländische Unternehmen eine große Chance, auf diesem Markt erfolgreich zu sein. Zudem ist die indonesische Kultur stark von Traditionen und Bräuchen geprägt, was sich auch in den Kundenpräferenzen widerspiegelt. Traditionelle Handwerkskunst und lokale Produkte haben einen besonderen Stellenwert.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des oberen Mittelklasse-Marktes in Indonesien wird durch verschiedene makroökonomische Faktoren beeinflusst. Das Land verzeichnet ein solides Wirtschaftswachstum und eine steigende Kaufkraft der Bevölkerung. Die Regierung hat zudem Maßnahmen ergriffen, um ausländische Investitionen anzuziehen und den Konsum anzukurbeln. Dies hat zu einem Anstieg der Einkommen und zur Bildung einer größeren Mittelschicht geführt, die das Wachstum des oberen Mittelklasse-Marktes vorantreibt. Insgesamt hat sich der obere Mittelklasse-Markt in Indonesien aufgrund der steigenden Nachfrage nach Luxusgütern und -dienstleistungen, der Vorliebe für internationale Marken, der Bedeutung von Traditionen und Bräuchen sowie des soliden Wirtschaftswachstums erfolgreich entwickelt. Dieser Trend wird voraussichtlich in den kommenden Jahren anhalten und weitere Chancen für Unternehmen bieten, die in diesem Markt tätig sind.
Letzte Aktualisierung: Oct 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Oct 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Level 0: Keine Automatisierung und sehr eingeschränkte Fahrerunterstützung in Form von automatischer Notbremsung oder Warnung vor toten Winkeln. Level 1: Fahrerunterstützung wie Tempomat oder Spurzentrierung. Level 2: Teilautomatisierung, einschließlich Brems- und Lenkunterstützung. Level 3: Hochautomatisiertes Fahren, wobei das Fahrzeug die meisten Fahraufgaben übernehmen kann. In bestimmten Szenarien ist noch ein menschliches Eingreifen erforderlich.
Letzte Aktualisierung: Oct 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Oct 2024
Quelle: Statista Market Insights
Anmerkungen: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.
Letzte Aktualisierung: Oct 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Oct 2024
Quelle: Statista Market Insights
Letzte Aktualisierung: Oct 2024
Quelle: Statista Market Insights
Datenabdeckung:
Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Verkäufen von neuen Personenkraftwagen. Die Daten zu den Spezifikationen der verkauften Pkw basieren auf den Basismodellen der jeweiligen Automarken.Modellierungsansatz:
Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jedes Marktsegment spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir unter anderem Unternehmensberichte und -Websites, Fahrzeugregister, Autohändler und Umweltbehörden. Darüber hinaus ziehen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden heran, wie das BIP und die Zahl der Fahrzeuge pro Kopf. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.Prognosen:
Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel nutzen wir das ARIMA-Modell für den Markt für Automobile. Die Haupttreiber sind das Pro-Kopf-BIP und Pro-Kopf-Konsumausgaben.Zusätzliche Hinweise:
Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Kriegs werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal jährlich aktualisiert. In manchen Fällen werden die Daten auch ad hoc aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht werden oder sich Änderungen ergeben, die sich auf die prognostizierte Marktentwicklung auswirken).Anmerkungen: Basierend auf Daten von IMF, World Bank, UN, und Eurostat
Letzte Aktualisierung: Sep 2024
Quelle: Statista Market Insights
Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)