Aktien - Usbekistan

  • Usbekistan
  • Im Jahr 2024 wird die Marktkapitalisierung im Aktien-Markt in Usbekistan schätzungsweise 15,63Mrd. € betragen.
  • Für das Jahr 2025 wird eine Marktkapitalisierung von 16,36Mrd. € prognostiziert; dies entspricht einem jährlichen erwarteten Wachstum von 4,67% (CAGR 2024-2025).
  • Das durchschnittliche Marktvolumen im Aktien-Markt wird im Jahr 2024 in Usbekistan voraussichtlich bei 41,54Mio. € liegen.
  • Mit einer Marktkapitalisierung von 44.740,0Mrd. € im Jahr 2024 wird USA der weltweit höchste Wert erzielt.
  • Laut Prognose wird die Anzahl der Handelsgeschäfte im Aktien-Markt in Usbekistan im Jahr 2025 298,70Tsd. € betragen.
  • Der Aktienmarkt in Usbekistan zeigt zunehmend Interesse an technologischen Innovationen und nachhaltigen Investitionsmöglichkeiten.
 
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Analystenmeinung

Der Aktienmarkt spielt eine entscheidende Rolle im Funktionieren der Finanzmärkte, indem er die Kapitalbildung, Investitionen und das Wirtschaftswachstum fördert, indem er es Unternehmen ermöglicht, Mittel zu beschaffen, und Investoren den Kauf und Verkauf von Eigentumsanteilen ermöglicht.
Der Aktienmarkt wird voraussichtlich volatil bleiben, da Investoren die konkurrierenden Kräfte von starken Unternehmensgewinnen und Wirtschaftswachstum gegen die Risiken von Inflation, geopolitischen Spannungen und hohen Bewertungen abwägen.
Es ist unbestreitbar, dass der Aktienmarkt aufgrund der schnellen technologischen Entwicklungen erheblich voranschreitet. Die Möglichkeit für Investoren, grenzüberschreitende Transaktionen durchzuführen, hat in den letzten Tagen das Handelsvolumen merklich erhöht. Darüber hinaus ist die Teilnahme von Privatanlegern am Markt erheblich gestiegen.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf Marktkapitalisierung/Marktvolumen/Anzahl der Trades/Anzahl der börsennotierten inländischen Unternehmen innerhalb des Aktienmarktes.

Modellierungsansatz / Marktgröße:

Die Marktgrößen werden nach einem Bottom-up-Ansatz ermittelt, der auf einer spezifischen Begründung für jedes Marktsegment basiert. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Marktforschung und -analyse sowie Daten von Company Insights, der Weltbank, dem Verband der Börsen sowie von Börsen und öffentlich zugänglichen Datenbanken. Zusätzlich nutzen wir relevante Schlüsseldaten und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z.B. BIP, Verbraucherpreisindex (VPI), Gesamtinvestitionen (% des BIP), Handel (% des BIP), Haushaltseinkommen, Internetdurchdringung, Einlagenzins, Kreditzins, Leitzins der Zentralbank, Arbeitslosenquote, Internetdurchdringung und Online-Banking-Durchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

In unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken basiert auf dem Verhalten des jeweiligen Marktes. In den Märkten verwenden wir sowohl die HOLT-Dämpfungs-Trendmethode als auch die ARIMA-Methode, um die zukünftige Entwicklung vorherzusagen. Die Haupttreiber sind das BIP pro Kopf, der Verbraucherpreisindex (VPI) und der Leitzins der Zentralbank. Die Szenarioanalyse basiert auf einem Monte-Carlo-Simulationsansatz, der eine Reihe möglicher Ergebnisse erzeugt, indem zufällige Variationen in prognostizierten Datenpunkten erstellt werden, basierend auf Annahmen über potenzielle Schwankungen zukünftiger Werte. Durch das Durchführen zahlreicher simulierter Szenarien liefert das Modell eine geschätzte Verteilung der Ergebnisse und ermöglicht die Analyse wahrscheinlicher Bandbreiten und Konfidenzintervalle rund um die Prognose.

Zusätzliche Hinweise:

Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert, falls sich die Marktdynamik ändert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland-Ukraine-Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.

Übersicht

  • Marktkapitalisierung
  • Marktvolumen
  • Anzahl der Handelsgeschäfte
  • Anzahl der gelisteten inländischen Unternehmen
  • Verteilung der Marktkapitalisierung
  • Analystenmeinung
  • Methodik
  • Marktindikatoren
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