Quick Commerce - USA

Der Quick Commerce-Markt im Bereich der Lebensmittellieferungen in den Vereinigten Staaten verzeichnet ein erhebliches Wachstum, das durch die Nachfrage der Verbraucher nach Bequemlichkeit, schnellen Lieferdiensten und der zunehmenden Nutzung von mobilen Apps für Essensbestellungen angetrieben wird.

Kundenpräferenzen: Die Verbraucher in den Vereinigten Staaten legen zunehmend Wert auf Bequemlichkeit und Schnelligkeit beim Lebensmitteleinkauf, was zu einem Anstieg des Quick Commerce-Marktes im Bereich der Lebensmittellieferungen führt. Dieser Trend ist besonders bei jüngeren Bevölkerungsgruppen zu beobachten, die mobile Apps bevorzugen, die sofortigen Zugang zu einer Vielzahl von Lebensmittelartikeln bieten. Darüber hinaus nimmt mit der zunehmenden Urbanisierung die Nachfrage nach schnellen Lieferdiensten zu, was einen kulturellen Wandel hin zu On-Demand-Lösungen widerspiegelt, die sich nahtlos in hektische Lebensstile einfügen.

Trends auf dem Markt: In den Vereinigten Staaten erlebt der Quick Commerce-Markt im Bereich der Lebensmittellieferungen ein rapides Wachstum, angetrieben durch die Nachfrage der Verbraucher nach sofortigem Zugang zu wichtigen Artikeln. Große Akteure verbessern ihre mobilen Plattformen, um die Benutzererfahrung zu optimieren und eine technikaffine Zielgruppe anzusprechen, die Bequemlichkeit schätzt. Dieser Trend ist besonders in städtischen Gebieten ausgeprägt, wo Zeitdruck vorherrscht. Mit zunehmendem Wettbewerb müssen die Akteure der Branche innovative Liefermethoden entwickeln und die Lieferketten optimieren, um die Erwartungen der Verbraucher zu erfüllen und letztendlich die Art und Weise, wie Lebensmittel in städtischen Umgebungen zugegriffen und geliefert werden, neu zu gestalten.

Lokale Besonderheiten: In den Vereinigten Staaten wird der Quick Commerce-Markt im Bereich der Lebensmittellieferungen von verschiedenen geografischen und kulturellen Faktoren beeinflusst, die das Verbraucherverhalten prägen. In städtischen Zentren wie New York und San Francisco gibt es eine hohe Nachfrage nach schnellen Lieferdiensten, die durch einen hektischen Lebensstil und eine technikaffine Bevölkerung bedingt ist. Darüber hinaus wirken sich unterschiedliche staatliche Vorschriften für Lebensmittellieferdienste auf die Betriebsstrategien aus, während kulturelle Vorlieben für biologische und lokal produzierte Produkte das Angebot weiter differenzieren. Diese einzigartige Mischung von Faktoren prägt erheblich die Marktdynamik und die Wettbewerbsstrategien.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Der Quick Commerce-Markt im Bereich der Lebensmittellieferung in den Vereinigten Staaten wird erheblich von makroökonomischen Faktoren wie Inflationsraten, Verbraucherausgaben und technologischen Fortschritten geprägt. Steigende Inflation hat die Verbraucher dazu veranlasst, nach bequemen und kostengünstigen Lebensmittel-Lösungen zu suchen, was die Nachfrage nach schnellen Lieferdiensten erhöht. Darüber hinaus ermöglicht das robuste Wachstum der eCommerce-Infrastruktur und Investitionen in Logistiktechnologie den Unternehmen, ihre Lieferprozesse zu optimieren. Zudem führen sich verändernde Verbraucherpräferenzen hin zu nachhaltigen und lokalen Produkten, die von der wirtschaftlichen Lage beeinflusst werden, dazu, dass Einzelhändler ihr Angebot anpassen, was den Wettbewerb auf dem Markt weiter antreibt.

Data coverage:

The data encompasses B2C enterprises. Figures are based on transaction values / revenues / assets under management and user data of relevant services and products offered within the FinTech market.

Modeling approach / Market size:

Market sizes are determined through a combined top-down and bottom-up approach, building on a specific rationale for each market segment. As a basis for evaluating markets, we use annual financial reports of key players, industry reports, third-party reports, publicly available databases, and survey results from primary research (e.g., the Statista Global Consumer Survey). In addition, we use relevant key market indicators and data from country-specific associations, such as GDP, consumer spending, population, internet penetration, smartphone penetration, credit card penetration, and online banking penetration. This data helps us estimate the market size for each country individually.

Forecasts:

In our forecasts, we apply diverse forecasting techniques. The selection of forecasting techniques is based on the behavior of the relevant market. For example, the S-curve function and exponential trend smoothing are well suited for forecasting digital products and services due to the non-linear growth of technology adoption.

Additional notes:

The market is updated twice a year in case market dynamics change. The impact of the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war is considered at a country-specific level.