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Damenbekleidung - Japan

Japan
  • Der Umsatz im Damenbekleidung Markt wird 2024 etwa 12,61Mrd. € betragen.
  • Laut Prognose wird im Jahr 2029 ein Marktvolumen von 18,24Mrd. € erreicht; dies entspricht einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 7,43% (CAGR 2024-2029).
  • Mit einem prognostizierten Marktvolumen von 45,63Mrd. € in 2024 wird China am meisten Umsatz generiert.
  • Im Damenbekleidung Markt wird die Anzahl der Nutzer im Jahr 2029 laut Prognose 8,0Mio. Nutzer betragen.
  • Die Penetrationsrate wird 2024 bei 0,1 % liegen und im Jahr 2029 voraussichtlich 0,1 % erreichen.
  • Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird bei 1,72Tsd. € erwartet.

Definition:

Der eCommerce-Markt für Damenbekleidung bezieht sich auf den Online-Einzelhandel mit Kleidung und Accessoires, die sich speziell an Frauen richten. Dieser Markt umfasst den Verkauf verschiedener Bekleidungsarten wie Kleider, Oberteile, Unterteile, Oberbekleidung und Accessoires wie Handtaschen, Schuhe und Schmuck. Das Angebot an Damenbekleidung auf dem eCommerce-Markt reicht von Freizeitkleidung bis hin zu formeller Kleidung und richtet sich an verschiedene Altersgruppen, Stile und Anlässe. Die Online-Plattform bietet den Kunden eine bequeme und leicht zugängliche Möglichkeit, Damenbekleidung und Accessoires von einer Vielzahl von Marken und Einzelhändlern zu durchsuchen, zu vergleichen und zu kaufen, oft mit der Option der Lieferung nach Hause oder der Abholung im Geschäft.

Struktur:

Der Markt besteht aus mehreren Teilen, nämlich: Blazer, Mäntel & Jacken, Kleider & Röcke, Trikots, Sweatshirts & Pullover, Nachtwäsche & Unterwäsche, Hemden & Blusen, Socken, Anzüge & Ensembles, Strumpfhosen & Leggings, Hosen, T-Shirts. Für weitere Informationen zu den Definitionen besuchen Sie bitte die jeweilige Marktseite.

Zusätzliche Informationen:

eCommerce Women's Apparel umfasst Umsätze, Nutzer, durchschnittliche Umsätze pro Nutzer und Penetrationsraten. Die Umsätze stammen aus Jahresberichten, nationalen statistischen Ämtern, Google- und Alibaba-Trends und Branchenwissen. Verkaufskanäle zeigen den Anteil der Online- und Offline-Umsätze sowie die Verteilung der Desktop- und Mobilverkäufe. Die Umsätze sind inklusive Mehrwertsteuer. Der Markt zeigt nur B2C-Umsätze und -Nutzer für die oben genannten Märkte, daher sind C2C, B2B und reCommerce nicht enthalten. Zusätzliche Definitionen finden Sie auf den jeweiligen Marktseiten.

Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Unternehmen wie Zara, H&M und ASOS.

Marktzahlen zu den Gesamtmarktgrößen (online + offline) finden sich ebenfalls auf den jeweiligen Seiten der Consumer Market Insights.

In-Scope

  • Damenbekleidung, die über Online-Händler wie ASOS erhältlich ist, trägt zum Online-Umsatz bei

Out-Of-Scope

  • Offline-Einnahmen, wie z. B. Verkäufe in physischen Einzelhandelsgeschäften
Mode eCommerce: market data & analysis - Cover

Market Insights Report

Mode eCommerce: market data & analysis

Details zur Studie

    Umsatz

    Anmerkungen: Daten wurden aus Lokalwährungen zu durchschnittlichen Wechselkursen des jeweiligen Jahres umgerechnet.

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Vertriebskanäle

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Nutzer

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Weltweiter Vergleich

    Letzte Aktualisierung: Mar 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Methodik

    Datenabdeckung:

    Daten beziehen sich auf B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf dem Verkauf von physischen Gütern über einen digitalen Kanal an einen privaten Endnutzer. Unter diese Definition fallen sowohl Käufe, die mit Desktop-Computern (einschließlich Notebooks und Laptops) getätigt werden, als auch Käufe über mobile Geräte (z. B. Smartphones und Tablets). Nicht im eCommerce-Markt enthalten sind digital vertriebene Dienstleistungen (siehe hierfür: eServices), digitale Medieninhalte als Download oder Stream, digital vertriebene Güter in B2B-Märkten sowie der digitale Kauf oder Weiterverkauf von gebrauchten, fehlerhaften oder reparierten Waren (reCommerce und C2C). Alle monetären Zahlen beziehen sich auf den jährlichen Bruttoumsatz. Versandkosten werden nicht berücksichtigt.

    Modellierungsansatz / Marktgröße:

    Marktgrößen werden mithilfe eines kombinierten Top-down- und Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jedes Marktsegment spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung von Märkten nutzen wir Jahresberichte der marktführenden Unternehmen und von Branchenverbänden, Drittanbieterstudien und -reporte, Umfrageergebnisse aus unserer Primärforschung (z. B. den Statista Global Consumer Survey), Daten zum Shoppingverhalten (z. B. Google Trends, Alibaba Trends) und Leistungsfaktoren (z. B. Nutzerdurchdringung, Preis/Produkt). Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das BIP, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Bevölkerungszahl. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

    Prognosen:

    Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. So eignen sich beispielsweise die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung aufgrund des nicht-linearen Wachstums bei der Einführung und Verbreitung neuer Technologien gut für Prognosen in Bezug auf digitale Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind das BIP pro Kopf, Konsumausgaben pro Kopf, die Internetdurchdringung und die Bevölkerungszahl.

    Zusätzliche Hinweise:

    Updates des Markts finden zweimal jährlich statt, falls Marktdynamiken sich ändern. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie werden auf einer länderspezifischen Ebene berücksichtigt. Die Auswirkungen des Russland-Ukraine-Kriegs werden auf einer länderspezifischen Ebene berücksichtigt.

    Ecommerce

    Finden Sie weitere Ecommerce Inhalte im folgenden Report

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