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Sozioökonomische Indikatoren - USA

USA
  • Der Gini-Koeffizient in den USA wird im Jahr 2024 voraussichtlich 0,42 betragen.
  • Die Arbeitslosenquote in den USA wird im Jahr 2024 voraussichtlich 0,04 % betragen.
  • Die Zahl der Arbeitslosen in den USA wird sich im Jahr 2024 auf voraussichtlich 6,92Mio. belaufen.
  • Die Beschäftigungsquote in den USA wird im Jahr 2024 voraussichtlich 0,63 % betragen.
  • Die Gesamtarbeitskraft in den USA wird sich im Jahr 2024 auf voraussichtlich 173,30Mio. belaufen.
  • Die Arbeitsproduktivität in den USA wird voraussichtlich 88,16€ im Jahr 2024 betragen.
  • Die Gesamtbevölkerung in den USA wird sich im Jahr 2024 auf voraussichtlich 341,80Mio. belaufen.
  • Die Zahl der Haushalte in den USA wird im Jahr 2024 voraussichtlich 137,50Mio. betragen.
  • Der Anteil der Bevölkerung in den USA, der weniger als 2,15 US$ pro Tag verdient, wird im Jahr 2024 voraussichtlich 0,00 % betragen.

Die Sozioökonomische Indikatoren bieten einen umfassenden Blick auf vergangene, gegenwärtige und prognostizierte Gegebenheiten sowie auf den sozialen Fortschritt im weltweiten Vergleich. Die enthaltenen Indikatoren helfen dabei, gesellschaftliche Entwicklungen zu verstehen und politische Entscheidungen zu bewerten.

Struktur:

Die Sozioökonomische Indikatoren gliedern sich in fünf Bereiche.

  • Der Schwerpunkt Demografie zeigt haushalts- und bevölkerungsbezogene Daten an.
  • Der Schwerpunkt Wirtschaftliche Ungleichheit umfasst verschiedene Indikatoren zur Messung der wirtschaftlichen Ungleichheit. Dieser Abschnitt befasst sich mit den GINI-Koeffizienten, dem Armutsanteil und der Armutsquote in verschiedenen geografischen Regionen.
  • Der Schwerpunkt Sozialer Fortschritt beinhaltet verschiedene Indikatoren, u. a. die Rangliste der Pressefreiheit, mit denen unterschiedliche Aspekte des sozialen Fortschritts bewertet werden können.
  • Der Schwerpunkt Bildung präsentiert Zahlen zu den staatlichen Ausgaben für Bildung als Anteil am BIP des jeweiligen Landes und zu den Bildungskosten als Verbraucherpreisindex für das Bildungswesen sowie die durchschnittliche Anzahl der Jahre an schulischer Ausbildung.
  • Der Schwerpunktbereich Beschäftigung zeigt die allgemeinen Merkmale der Erwerbsbevölkerung, wie Arbeitslosen- und Beschäftigungsquoten, Erwerbsbeteiligung, Arbeitsproduktivität, durchschnittliche Wochenarbeitszeit und durchschnittlicher Stundenverdienst.

In-Scope

  • Demographie
  • Ökonomische Ungleichheit
  • Sozialer Fortschritt
  • Bildung
  • Beschäftigung

Out-Of-Scope

  • Fertilität
  • Migration
  • Umwelt
  • Geschlechtsspezifisches Lohngefälle
  • Soziale Mobilität
  • Wohnen
  • Ernährungssicherheit
Consumption Indicators United States report 2024 - Cover

Market Insights report

Consumption Indicators United States report 2024

Details zur Studie

    Demografie

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quellen: Statista Market Insights, International statistical offices, National statistical offices

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quellen: Statista Market Insights, UN DESA - United Nations Department of Economic and Social Affairs, National statistical offices

    Ökonomische Ungleichheit

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quellen: Statista Market Insights, ILO

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quellen: Statista Market Insights, World Bank

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quellen: Statista Market Insights, World Bank

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Sozialer Fortschritt

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quellen: Statista Market Insights, UN

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quelle: Statista Market Insights

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quellen: Statista Market Insights, WIPO - World Intellectual Property Organization

    Bildung

    Anmerkungen: Daten werden in aktuellen Wechselkursen gezeigt.

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quellen: Statista Market Insights, IMF

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quellen: Statista Market Insights, World Bank

    Beschäftigung

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quellen: Statista Market Insights, World Bank, ILO, IMF WEOD - International Monetary Fund World Economic Outlook Database

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quellen: Statista Market Insights, ILO

    Letzte Aktualisierung: Aug 2024

    Quellen: Statista Market Insights, ILO

    Analystenmeinung

    Einkommensungleichheit: Einkommensungleichheit ist in den Vereinigten Staaten und in Europa ein wichtiges Thema, insbesondere in Großstädten und zwischen städtischen und ländlichen Gebieten. Die immer größer werdende Kluft zwischen den Wohlhabenden und den weniger Wohlhabenden bedroht den sozialen Zusammenhalt und die wirtschaftliche Stabilität. Um dem entgegenzuwirken, sind politische Maßnahmen erforderlich, die gerechtere wirtschaftliche Chancen für unterschiedliche Gemeinschaften fördern.

    Soziale Wohlfahrtssysteme: Die sozialen Wohlfahrtssysteme sind sehr unterschiedlich, insbesondere in Europa, wo einige Länder über solide Strukturen verfügen, während andere auf die Selbstorganisation der Gesellschaft setzen. Diese Unterschiede verdeutlichen die Herausforderung, ein einheitlichere soziales Sicherungssystem den verschiedenen Regionen zu schaffen. Die Gewährleistung des Zugangs zu grundlegenden sozialen Dienstleistungen ist angesichts der anhaltenden wirtschaftlichen Ungleichheiten von entscheidender Bedeutung.

    Beschäftigung, Arbeitsproduktivität und demografische Verschiebungen: Die Jugendarbeitslosigkeit ist nach wie vor ein drängendes Problem, insbesondere in Europa, das zu langfristigen sozioökonomischen Problemen führt. Darüber hinaus stagniert in Europa die Arbeitsproduktivität, wobei der jüngste Anstieg eher auf die Inflation als auf echte Produktivitätssteigerungen zurückzuführen ist. Die alternde Bevölkerung in Europa und Teilen Asiens stellt eine weitere Belastung für die Rentensysteme und das Gesundheitswesen dar und erfordert eine Politik, die sich an diese demografischen Veränderungen anpasst und jüngere Arbeitnehmer besser integriert.

    Armutsbekämpfung und nachhaltige Entwicklung: Auch wenn in Asien Fortschritte bei der Armutsbekämpfung erzielt wurden, bleibt es eine Herausforderung, ein nachhaltiges und integratives Wachstum zu gewährleisten. Die strukturelle Schwäche ländlicher Gebiete führt zu Chancenungleichheiten, die eine gerechte Entwicklung behindern. Ein nachhaltiges Wachstum, das allen zugute kommt, ist für die langfristige Stabilität unerlässlich.

    Methodik

    Datenabdeckung:

    Der Datensatz umfasst Daten aus 152 Ländern. Die Zahlen basieren auf der Leistung der einzelnen Länder in sechs verschiedenen Bereichen. Bei diesen Bereichen handelt es sich um sozioökonomische Indikatoren, makroökonomische Indikatoren, Gesundheitsindikatoren, digitale und Konnektivitätsindikatoren, Konsumindikatoren sowie Logistik- und Verkehrsindikatoren. Innerhalb dieser Bereiche werden verschiedene Segmente abgedeckt, darunter Demografie, wirtschaftliche Maßnahmen, wirtschaftliche Ungleichheit, Beschäftigung, Verbrauch, Gesundheitsfaktoren und vieles mehr.

    Modellierungsansatz:

    Die Zusammensetzung jedes Bereiches folgt einem umfassenden Ansatz, der sowohl Top-Down- als auch Bottom-Up-Methoden kombiniert, wobei jedes Bereiches und jedes Segment von einer spezifischen Logik geleitet wird. Um die Situation dieser sechs Bereiche in jedem Land zu bewerten, stützen wir uns auf einschlägige wichtige Indikatoren und Daten von angesehenen internationalen Institutionen, nationalen Statistikämtern, Branchenverbänden und führenden privaten Institutionen. Darüber hinaus führen wir Datenverarbeitungsverfahren durch, um Probleme wie fehlende Zeitangaben, Ausreißer und Dateninkonsistenzen zu beseitigen. Unsere Datenverarbeitung umfasst fortschrittliche statistische Techniken, darunter Interpolation, exponentiell gleitender gewichteter Durchschnitt und Savitzky-Golay-Filter. Diese Methoden tragen zur Verfeinerung und Verbesserung der Datenqualität bei.

    Prognosen:

    In unserem Prognoseverfahren verwenden wir eine breite Palette statistischer Techniken, die auf den Merkmalen der Märkte basieren. So verwenden wir beispielsweise die S-Kurven-Funktion, um die Einführung neuer Technologien, Produkte und Dienstleistungen zu prognostizieren und unser Prognosemodell an der Theorie der Innovationsübernahme auszurichten. Darüber hinaus prognostizieren wir unsere Daten auch unter Verwendung von ARIMA mit und ohne Berücksichtigung von Saisonalität, exponentieller Trendglättung und der Compound Annual Growth Rate (CAGR) mit der Möglichkeit, bei Bedarf Anpassungsfaktoren einzubeziehen. Diese Techniken ermöglichen es uns, genaue und zuverlässige Prognosemethoden bereitzustellen, die auf die einzigartigen Merkmale der Daten jedes Bereiches und Landes zugeschnitten sind.

    Zusätzliche Hinweise:

    Die Daten werden zweimal pro Jahr oder bei jeder wesentlichen Änderung ihrer Dynamik aktualisiert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des Russland/Ukraine-Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt.

    Global Indicators

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