Fashion

Deutschland

Highlights
Marktdefinition
in-scope / out-of-scope
Reporte special
  • Der Umsatz im Segment Fashion beträgt 2018 etwa 17.502 Mio. €.
  • Laut Prognose wird im Jahr 2022 ein Marktvolumen von 23.581 Mio. € erreicht; dies entspricht einem jährlichen Umsatzwachstum von 7,7% (CAGR 2018-2022).
  • Das größte Marktsegment ist das Segment "Bekleidung" mit einem Volumen von 11.753 Mio. € im Jahr 2018.
  • Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass am meisten Umsatz in China generiert wird (223.557 Mio. € im Jahr 2018).
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Das eCommerce Marktsegment „Fashion“ betrachtet den Online-Handel mit Bekleidungsartikeln für Damen, Herren und Kinder (ab 4 Jahren). Weiterhin enthält das Segment Schuhe sowie zu Schuhzubehör (z.B. Pflegemittel, Schureinigung) sowie Bekleidungsaccessoires und Taschen (z.B. Hüte, Schals,Tücher und Ledertaschen/-koffern, Geldbörsen, Etuis). Nicht inkludiert sind in diesem Marktsegment Outdoor-/Sportbekleidung, Outdoor-/Sportschuhe, Bekleidungsartikel für Babys/Kleinkinder (siehe hierfür: „Spielzeug, Hobby & DIY“) und der An- oder Weiterverkauf gebrauchter Artikel. Alle monetären Werte beziehen sich auf Brutto-Umsätze, Versandkosten werden nicht berücksichtigt.
in-scope
  • Herren-, Damen- und Kinderbekleidung (ab 4 Jahren)
  • Lederwaren (z. B. Ledertaschen/-koffer)
  • Schuhe und Schuhzubehör (z. B. Pflegemittel, Schuhreinigung)
  • Bekleidungsaccessoires (z. B. Hüte, Schals, Tücher)
out-of-scope
  • Outdoor-/Sportbekleidung
  • Outdoor-/Sportschuhe
  • Baby-/Kleinkinderbekleidung
eCommerce Report 2018 - Fashion

eCommerce Report 2018 - Fashion

Statista Digital Market Outlook – Segment Report
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Umsatz (2018)
+9,7% yoy
17.502 Mio. €
Globaler Umsatzvergleich (2018)
Rang 4
Deutschland

Umsatz Umsatzveränderung

im Markt für Fashion in Millionen € in Prozent

Lesehilfe: Der Umsatz im Segment Fashion beträgt 2018 etwa 17.502 Mio. €. Lesehilfe: Im Segment Fashion wird im Jahr 2019 ein Umsatzwachstum von 10,9% erwartet.

  • Umsatz
  • Umsatzveränderung
Info

Direct debits: an authorisation that permits the merchant to debit the payment from a buyer’s bank account.

E-wallet: third-party mobile and online payment platforms that enable online money transfers, such as Paypal or Alipay. Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.×

Nutzer Penetrationsrate

im Markt für Fashion in Millionen in Prozent

Lesehilfe: Im Segment Bekleidung wird die Anzahl der Nutzer im Jahr 2022 laut Prognose 46,5 Mio. betragen. Lesehilfe: Im Segment Fashion liegt die Penetrationsrate 2018 bei 77,3%.

  • Nutzer
  • Penetrationsrate
Info

Nutzer:

Der Reiter „Nutzer“ zeigt die absolute Anzahl zahlender Kunden in Millionen des von Ihnen ausgewählten Marktes (Marktsegment, Region) nach Jahren.


Penetrationsrate:

Der Reiter „Penetrationsrate“ zeigt den prozentualen Anteil der aktiven, zahlenden Nutzer (oder Accounts) an der Gesamtbevölkerung im von Ihnen ausgewählten Markt (Marktsegment, Region) nach Jahren.

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
×

ARPU

im Markt für Fashion in €

Lesehilfe: Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) im Segment Bekleidung liegt im Jahr 2018 bei 287,85€.

Info

ARPU:

Dargestellt ist der durchschnittliche jährliche Umsatz pro zahlendem Kunden (engl.: average revenue per user) im von Ihnen ausgewählten Markt (Marktsegment, Region) nach Jahren.

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
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Vertriebskanäle

im Markt für Fashion in Prozent

Lesehilfe: Im Jahr 2022 werden voraussichtlich 27% des Gesamtumsatzes im Segment "Bekleidung" online erwirtschaftet.

Info

Vertriebskanal:

Der Vertriebskanal Online umfasst Käufe physischer Güter im Online-Einzelhandel. Der Abschluss des Kaufvertrages kommt somit über das Internet - via Desktop-Computer, Tablet oder Smartphone - zustande. Der Vertriebskanal Offline umfasst alle Käufe in Ladengeschäften, im Telesales bzw. per Mailorder (z. B. durch Print-Kataloge).

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
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Nutzer nach Alter Nutzer nach Einkommen Nutzer nach Geschlecht

im Markt für Fashion in Prozent in Prozent in Prozent

Lesehilfe: Im Jahr 2017 ist ein Anteil von 26,0% der Nutzer 45-54 Jahre alt. Lesehilfe: Im Jahr 2017 haben 34,4% der Nutzer ein hohes Einkommen. Lesehilfe: Im Jahr 2017 ist ein Anteil von 55,8% weiblich.

  • Nutzer nach Alter
  • Nutzer nach Einkommen
  • Nutzer nach Geschlecht
Info

Nutzer nach Alter:

Der Reiter Nutzer nach Alter zeigt die Verteilung der Nutzer des von Ihnen ausgewählten Marktes (Marktsegment, Region) in Altersgruppen. Die Daten stammen aus Statistas Global Consumer Survey.

Nutzer nach Einkommen:

Der Reiter Nutzer nach Einkommen zeigt die Verteilung der Nutzer des von Ihnen ausgewählten Marktes (Marktsegment, Region) nach Einkommensterzilen. Die Daten stammen aus Statistas Global Consumer Survey. Nutzer die „keine Angabe“ gewählt haben, sind in dieser Statistik nicht enthalten.

Nutzer nach Geschlecht:

Der Reiter Nutzer nach Geschlecht zeigt die Verteilung der Nutzer des von Ihnen ausgewählten Marktes (Marktsegment, Region) nach Geschlecht. Die Daten stammen aus Statistas Global Consumer Survey.


Daten in Ländern, die nicht in der Global Consumer Survey einhalten sind, beziehen sich auf die übergeordnete Weltregion.

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
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weltweiter Vergleich - Umsatz

im Markt für Fashion in Millionen €

Lesehilfe: Mit einem Marktvolumen von 223.557 Mio. € in 2018 wird in China am meisten Umsatz generiert.

Info

Weltweiter Vergleich - Umsatz:

Der Reiter „Umsatz“ zeigt einen Vergleich der Umsatzzahlen in den führenden Ländern in dem von Ihnen ausgewählten Markt (Marktsegment, Region) und Jahr

Eine Definition und inhaltliche Erläuterung der dargestellten Märkte finden Sie hier.
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Top 5 Online-Shops nach Umsatz

Die folgenden Kästen zeigen die Top-5-Online-Shops nach eCommerce-Nettoumsatz (First-Party Sales) im Segment Fashion in Deutschland. Als Datenbasis der Nettoumsätze und Marktanteile dienen Unternehmensbefragungen, Jahresberichte und ein komplexes, von Statista entwickeltes Umsatzprognosemodell.

zalando.de
Nettoumsatz (2017)
xxx.xxx.x
Marktanteil (2017)
x.x%
otto.de
Nettoumsatz (2017)
xxx.xxx.x
Marktanteil (2017)
x.x%
hm.com
Nettoumsatz (2017)
xxx.xxx.x
Marktanteil (2017)
x.x%
bonprix.de
Nettoumsatz (2017)
xxx.xxx.x
Marktanteil (2017)
x.x%
amazon.de
Nettoumsatz (2017)
xxx.xxx.x
Marktanteil (2017)
x.x%
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Marktindikatoren

Die abgebildeten Marktindikatoren liefern einen generellen Überblick über die demographische, wirtschaftliche und technologische Entwicklung der ausgewählten Region anhand marktüblicher Kennzahlen. Für die Berechnung des Statista Market Outlooks wurden komplexe Treibersets aus einer Datenbasis von über 400 regionsspezifischen Marktindikatoren herangezogen.

2017201820192020202120222023 CAGR
(2017-2023)
Internet Penetration in %
Anteil der monatlich aktiven Internet-Nutzer an der Gesamtbevölkerung. | Quelle: Statista Analyse
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
BIP / Kopf in €
Bruttoinlandsprodukt pro Kopf in der ausgewählten Region. |Quelle: IMF
xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx
Haushalte in Mio.
Die Anzahl der Haushalte in der ausgewählten Region. | Quelle: Statista Analyse
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
Urbanisierungsgrad in %
Bevölkerungsanteil, der in Städten lebt. | Quelle: World Bank, Statista Analyse
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
Bevölkerung in Mio.
Anzahl der Bewohner (alle Altersgruppen) in der ausgewählten Region. | Quelle: World Bank, Statista Analyse
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
0-15 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 0-15 Jahren) in der ausgewählten Region. | Quelle: World Bank, Statista Analyse
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
16-24 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 16-24 Jahren) in der ausgewählten Region. | Quelle: World Bank, Statista Analyse
x,x x,x x,x x,x x,x x,x x,x
25-34 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 25-34 Jahren) in der ausgewählten Region. | Quelle: World Bank, Statista Analyse
xx,x xx,x xx,x xx,x x,x x,x x,x
35-44 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 35-44 Jahren) in der ausgewählten Region. | Quelle: World Bank, Statista Analyse
x,x x,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
45-54 Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 45-54 Jahren) in der ausgewählten Region. | Quelle: World Bank, Statista Analyse
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
55+ Jahre in Mio.
Anzahl der Bewohner (in der Altersgruppe von 55 Jahren und älter) in der ausgewählten Region. | Quelle: World Bank, Statista Analyse
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
Konsumausgaben / Kopf in €
Durchschnittliche Konsumausgaben privater Haushalte pro Kopf in der ausgewählten Region | Quelle: Statista Analyse, basierend auf UN, World Bank, IMF, Eurostat und nationalen statistischen Ämtern
xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx
Telekommunikation
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Internetgeschwindigkeit in kbits/s
Durchschnittliche Internetgeschwindigkeit in Kbits/s. |Quelle: Akamai, Statista Analyse
xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx xx.xxx
Breitbandanschlüsse / 100 Einwohner
Anzahl der Breitbandanschlüsse pro 100 Einwohner. | Quelle: World Bank, Statista Analyse
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
Smartphone Penetration in %
Anteil der monatlich aktiven Smartphone-Nutzer an der Gesamtbevölkerung. | Quelle: Statista Analyse
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
Absatz Mobiltelefone / Kopf in Stück
Pro-Kopf-Absatz von Mobiltelefonen | Quelle: Statista Analyse
x,xx x,xx x,xx x,xx x,xx x,xx x,xx
Absatz Laptops / Kopf in Stück
Pro Kopf Absatz von Laptops und Tablets. | Quelle: Statista Analyse
x,xx x,xx x,xx x,xx x,xx x,xx x,xx
Absatz Desktop-PCs / Kopf in Stück
Pro-Kopf-Absatz von Desktop-PCs. | Quelle: Statista Analyse
x,xxx x,xxx x,xxx x,xxx x,xxx x,xxx x,xxx
Umsatz Mobiltelefone / Kopf in €
Pro-Kopf-Umsatz mit Mobiltelefonen | Quelle: Statista Analyse
xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x xxx,x
Umsatz Laptops / Kopf in €
Pro Kopf Umsatz von Laptops und Tablets. | Quelle: Statista Analyse
xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x xx,x
Umsatz Desktop-PCs / Kopf in €
Pro-Kopf-Umsatz mit Desktop-PCs. | Quelle: Statista Analyse
xx,x xx,x x,x x,x x,x x,x x,x
Quelle: Statista, September 2018
Quelle: Statista, September 2018, basierend auf IWF, Weltbank, UN und Eurostat
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