Sprach-Erkennung - Australien | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Sprach-Erkennungs-Markt wird etwa 118,00Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 14,24% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 265,20Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (1,76Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Die Spracherkennung als Teil der Computer Vision befasst sich mit der Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text und/oder Computerbefehle. Dabei werden Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt, um Audiosignale zu analysieren und zu interpretieren und die gesprochenen Wörter zu erkennen und in Textform zu übertragen. Spracherkennungssysteme nutzen Techniken wie akustische Modellierung, Sprachmodellierung und neuronale Netze, um gesprochene Sprache präzise in geschriebenen Text umzuwandeln. Diese Technologie findet breite Anwendung in Sprachassistenten, Diktiersoftware, Transkriptionsdiensten, der Automatisierung von Call-Centern und der freihändigen Steuerung von Geräten und erleichtert die natürliche und effiziente Mensch-Maschine-Kommunikation durch gesprochene Sprache.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Technologien, die menschliche Sprache in geschriebenen Text oder Computerbefehle umwandeln, wie die automatische Spracherkennung (ASR).
Produkte und Dienstleistungen, die Spracherkennungstechnologie nutzen, wie virtuelle Assistenten, Transkriptionssoftware und Sprachübersetzungswerkzeuge.

Technologien, die nicht auf Sprache als Eingabe angewiesen sind, wie z. B. textbasierte Chatbots und Bilderkennungssoftware.
Produkte und Dienstleistungen, die keine Spracherkennungstechnologie verwenden, wie z. B. physische Waren und herkömmliche Kundenbetreuung.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Australien verzeichnet ein beträchtliches Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von Spracherkennungs- und Computer-Vision-Technologien, das wachsende Gesundheitsbewusstsein der Verbraucher und die Bequemlichkeit von Online-Gesundheitsdiensten. Diese Wachstumsrate wird durch den starken Fokus des Landes auf technologische Fortschritte und Innovationen im Gesundheitssektor beeinflusst.

Kundenpräferenzen: Mit der zunehmenden Nutzung von künstlicher Intelligenz im Markt für Spracherkennung und im Markt für Computer Vision verschieben sich die Verbraucherpräferenzen hin zu personalisierteren und effizienteren Lösungen. Dieser Trend wird durch die wachsende Abhängigkeit von Technologie im täglichen Leben und das Verlangen nach bequemen und nahtlosen Erlebnissen angetrieben. Darüber hinaus gibt es eine steigende Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie in verschiedenen Branchen, wie dem Gesundheitswesen und der Automobilindustrie, um die Zugänglichkeit und Produktivität zu verbessern.

Trends auf dem Markt: In Australien erlebt der Markt für Spracherkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage aufgrund der zunehmenden Verbreitung von virtuellen Assistenten in verschiedenen Branchen. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält, da Fortschritte in der Technologie der natürlichen Sprachverarbeitung eine genauere und effizientere Spracherkennung ermöglichen. Darüber hinaus treibt der Aufstieg von Smart Homes und Internet of Things-Geräten den Bedarf an sprachbasierten Steuerungen voran, was das Wachstum dieses Marktes weiter befeuert. Branchenbeteiligte sollten diese Trends zur Kenntnis nehmen und in die Entwicklung innovativer Spracherkennungslösungen investieren, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden. Dies könnte zu neuen Chancen und Partnerschaften im Markt führen und letztendlich Wachstum und Rentabilität vorantreiben.

Lokale Besonderheiten: In Australien erlebt der Markt für Spracherkennung innerhalb des Computer Vision Marktes im Bereich der Künstlichen Intelligenz ein signifikantes Wachstum, bedingt durch die fortschrittliche technologische Infrastruktur des Landes und die hohe Internetdurchdringungsrate. Darüber hinaus hat die Unterstützung der australischen Regierung für Forschung und Entwicklung im Bereich der KI zu einem florierenden Ökosystem für Startups und etablierte Unternehmen geführt. Der Markt wird auch stark von der multikulturellen Bevölkerung des Landes beeinflusst, was zu einer Vielzahl von Anwendungsfällen für Spracherkennungstechnologie führt. Schließlich haben die strengen Datenschutzbestimmungen Australiens den Markt geprägt, mit einem Fokus auf die ethische Nutzung von KI in verschiedenen Branchen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Marktes für Spracherkennung innerhalb des Marktes für Computer Vision im Bereich der Künstlichen Intelligenz wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlichen Richtlinien und Investitionen in Forschung und Entwicklung beeinflusst. Länder mit unterstützenden regulatorischen Umgebungen und starken Investitionen in künstliche Intelligenz verzeichnen ein signifikantes Marktwachstum im Vergleich zu Regionen mit regulatorischen Herausforderungen und begrenzter Finanzierung. Darüber hinaus treibt die zunehmende Verbreitung von digitalen Assistenten und sprachgesteuerten Geräten in verschiedenen Branchen sowie die wachsende Nachfrage nach personalisierten Kundenerlebnissen die Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie weltweit voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.