Computer Vision - Polen | Statista Marktprognose

Die Marktgröße im Computer-Vision-Markt wird etwa 173,00Mio. € im Jahr 2024 betragen.
Es wird erwartet, dass die Marktgröße eine jährliche Wachstumsrate (CAGR 2024-2030) von 10,50% aufweist, was zu einem prognostizierten Marktvolumen von 318,30Mio. € im Jahr 2030 führt.
Im globalen Vergleich wird der größte Teil der Marktgröße USA erwartet (6,38Mrd. € im Jahr 2024).

Definition:
Computer Vision ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, visuelle Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu verstehen und zu interpretieren. Es geht um die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die aussagekräftige Einblicke aus visuellen Daten gewinnen können, wie z. B. die Identifizierung von Objekten in Bildern (Bilderkennung), die Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text (Spracherkennung) und die Analyse individueller Gesichtszüge zur Identifizierung (Gesichtserkennung). Durch Nachahmung des menschlichen Sehens und der menschlichen Wahrnehmung ermöglicht Computer-Vision-Technologie Maschinen, visuelle Inhalte zu verstehen und zu analysieren. Diese Technologie ist in einer Vielzahl von Branchen anwendbar.

Struktur:
Der Markt für Computer Vision besteht aus drei Märkten. Die Spracherkennung analysiert und interpretiert die menschliche Sprache, die Bilderkennung analysiert und interpretiert digitale Bilder mit Hilfe der Computer Vision und die Gesichtserkennung analysiert und interpretiert menschliche Gesichter in digitalen Bildern und/oder Videos.

Zusätzliche Informationen:

Der Markt umfasst zwei wichtige Leistungsindikatoren: Marktgrößen und Marktgrößen nach Branchen. Die Marktgrößen ergeben sich aus der Förderungssumme von Computer-Vision-Unternehmen. Zu den Hauptakteuren des Marktes gehören Unternehmen wie Nvidia, Intel, und IBM.

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Anwendungen der Computer Vision, die es Maschinen ermöglichen, visuelle Daten zu interpretieren und zu analysieren, z.B. Bild- und Videoerkennung, autonome Fahrzeuge und medizinische Bildgebung.

Nicht-AI-Anwendungen der Computervision, die nicht auf künstlicher Intelligenz beruhen, wie z. B. die Verarbeitung und Bearbeitung von Videos, die kein maschinelles Lernen oder keine Mustererkennung beinhalten.

Der Markt für Künstliche Intelligenz in Polen verzeichnet ein moderates Wachstum, angetrieben durch Faktoren wie die zunehmende Verbreitung von Computer-Vision-Technologien, das wachsende Bewusstsein für KI im Gesundheitssektor und die Bequemlichkeit von Online-Diensten. Auch die Teilmärkte für Spracherkennung, Bilderkennung und Gesichtserkennung tragen zum Wachstum des Marktes bei. Allerdings könnten Herausforderungen wie Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Mangel an qualifizierten Fachkräften die allgemeine Wachstumsrate beeinträchtigen.

Kundenpräferenzen: Mit dem fortschreitenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Polen gewinnt der Markt für Computer Vision zunehmend an Bedeutung bei den Verbrauchern. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach intelligenten Überwachungssystemen zurückzuführen, die sowohl in Wohn- als auch in Geschäftsumgebungen erhöhte Sicherheit und Schutz bieten. Darüber hinaus erfreut sich die Integration von Computer Vision-Technologie in selbstfahrenden Autos und Drohnen wachsender Beliebtheit. Dieser Wandel hin zu fortschrittlichen visuellen Erkennungssystemen wird durch das wachsende Bedürfnis nach effizienter und präziser Überwachung und Kontrolle in verschiedenen Branchen angetrieben.

Trends auf dem Markt: In Polen erlebt der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz einen Anstieg der Nachfrage nach Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Sektoren wie Sicherheit, Einzelhandel und Gesundheitswesen. Dieser Trend wird durch die Notwendigkeit kontaktloser Identifikations- und Authentifizierungsprozesse angetrieben. Darüber hinaus wird Computer Vision-Technologie zunehmend für Qualitätskontrolle und Automatisierung in der Fertigungsindustrie eingesetzt. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, mit potenziellen Auswirkungen für Branchenbeteiligte, einschließlich verbesserter Effizienz, Kosteneinsparungen und einer verbesserten Kundenerfahrung.

Lokale Besonderheiten: In Polen floriert der Markt für Computer Vision innerhalb des Marktes für Künstliche Intelligenz dank des starken Technologiesektors des Landes und unterstützender Regierungspolitiken. Der Markt hat auch von einer wachsenden Nachfrage nach fortschrittlichen digitalen Lösungen in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Einzelhandel profitiert. Darüber hinaus machen Polens strategische Lage und gut ausgebaute Infrastruktur es zu einem idealen Markt für Unternehmen, die ihre KI-Fähigkeiten in Europa ausbauen möchten. Allerdings könnten strenge Datenschutzbestimmungen und ein Mangel an qualifizierten Fachkräften in diesem Bereich das Marktwachstum potenziell behindern.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Das Wachstum des Computer Vision Marktes innerhalb des Künstlichen Intelligenz Marktes in Polen wird stark von makroökonomischen Faktoren wie technologischen Fortschritten, staatlicher Unterstützung und Investitionen in digitale Infrastruktur beeinflusst. Mit dem Fokus der Regierung auf die Förderung von Innovation und die Entwicklung modernster Technologien hat sich Polen zu einem Zentrum für KI-Entwicklung entwickelt und zieht sowohl inländische als auch ausländische Investitionen an. Darüber hinaus haben das starke Wirtschaftswachstum des Landes, das stabile politische Umfeld und die qualifizierte Arbeitskraft ein förderliches Umfeld für das Wachstum des Computer Vision Marktes geschaffen. Zudem treibt die steigende Nachfrage nach effizienten und kostengünstigen Lösungen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Fertigung und Einzelhandel die Einführung von Computer Vision Technologie in Polen voran.

Datenabdeckung: Die Daten beziehen sich auf B2B-, B2G- und B2C-Unternehmen. Die Zahlen basieren auf den Finanzierungswerten aus verschiedenen Branchen für den Markt.

Modellierungsansatz / Martkgröße:Die Marktgrößen werden durch einen Top-Down-Ansatz mit einer Bottom-Up-Validierung bestimmt, die auf einer spezifischen Begründung für jeden Markt aufbaut. Als Grundlage für die Bewertung der Märkte verwenden wir Jahresfinanzberichte, Finanzierungsdaten und Daten Dritter. Darüber hinaus verwenden wir wichtige Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie z. B. das BIP, die Anzahl der Internetnutzer, die Anzahl der sicheren Internetserver und die Internetdurchdringung. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes einzelne Land zu schätzen.

Prognosen:Bei unseren Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken richtet sich nach dem Verhalten des jeweiligen Marktes. Die S-Kurven-Funktion und die exponentielle Trendglättung eignen sich beispielsweise aufgrund des nichtlinearen Wachstums der Technologieeinführung gut für die Prognose digitaler Produkte und Dienstleistungen. Die Haupttreiber sind der Digitalisierungsgrad, die Anzahl der sicheren Internetserver und der Umsatz des Public-Cloud-Marktes.

Zusätzliche Hinweise:Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie und des russisch-ukrainischen Krieges werden auf länderspezifischer Ebene berücksichtigt. Der Markt wird zweimal im Jahr aktualisiert. In einigen Fällen wird der Markt auf Ad-hoc-Basis aktualisiert (z. B. wenn neue, relevante Daten veröffentlicht wurden oder signifikante Veränderungen innerhalb des Marktes einen Einfluss auf die prognostizierte Entwicklung haben). Die Daten aus der Statista Consumer Insights Global Umfrage sind zur Repräsentativität gewichtet.

Dieser Report enthält weitere Informationen passend zum Technology Markt im PDF-Format.

Unter Künstlicher Intelligenz (KI) ist unter anderem eine Nachbildung sowie Automatisierung intelligenten Verhaltens zu verstehen. Dies findet in unterschiedlichsten Bereichen, wie zum Beispiel bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Industrierobotern oder in der Medizin Anwendung. Auch der Zweig des autonomen Fahrens kann darin eingeordnet werden. Die weltweiten Umsätze mit Unternehmensanwendungen im Bereich künstliche Intelligenz wurden für das Jahr 2025 auf rund 31,2 Milliarden US-Dollar prognostiziert.