Reisen & Tourismus - Sri Lanka

Sri Lanka

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Reisen & Tourismus-Markt in Sri Lanka voraussichtlich etwa 318,200Mio. € betragen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 voraussichtlich 390,300Mio. € erreichen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 5,24% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Innerhalb des Reisen & Tourismus-Marktes ist der Markt für Hotels der größte und wird im Jahr 2024 voraussichtlich ein Volumen von 160,000Mio. € haben.
Gemäß der Prognose wird die Anzahl der Nutzer im Markt für Hotels bis zum Jahr 2028 auf 1.822,000Tsd. Nutzer steigen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 10,7 % liegen und bis 2028 voraussichtlich auf 11,9 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 135,70€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich etwa 67 % des Gesamtumsatzes im Reisen & Tourismus-Markt online generiert.
Im weltweiten Vergleich wird erwartet, dass die USA den höchsten Umsatz generieren werden, nämlich 182Mrd. € im Jahr 2024.
Sri Lanka bietet eine vielfältige Palette an Reiseerlebnissen, von atemberaubenden Stränden und historischen Stätten bis hin zu abenteuerlichen Safaris und einer reichen Kultur.

Schlüsselregionen: Malaysia, Europa, Singapur, Vietnam, USA

Markt

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Währung

Analystenmeinung

Sri Lanka verzeichnet eine steigende Nachfrage im Reisen & Tourismus-Markt, der von verschiedenen Faktoren beeinflusst wird.

Kundenpräferenzen: Reisende in Sri Lanka zeigen verstärkt Interesse an nachhaltigem Tourismus und suchen vermehrt nach authentischen kulturellen Erfahrungen. Sie bevorzugen Unterkünfte, die umweltfreundlich sind und lokale Gemeinschaften unterstützen.

Trends auf dem Markt: Ein wachsender Trend im Reisen & Tourismus-Markt in Sri Lanka ist die Zunahme von Abenteuertourismus und Naturerlebnissen. Reisende suchen vermehrt nach Möglichkeiten, die atemberaubende Natur Sri Lankas zu erkunden, sei es durch Trekking in den Bergen, Safaris in Nationalparks oder Tauchen an den Küsten.

Lokale Besonderheiten: Die reiche kulturelle Vielfalt und die historischen Stätten Sri Lankas sind einzigartige Verkaufsargumente für den Tourismusmarkt. Die Besucher schätzen die Vielfalt der religiösen Stätten, die koloniale Architektur und die traditionelle Kunst und Handwerkskunst des Landes.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die politische Stabilität und die verstärkten Bemühungen der Regierung zur Förderung des Tourismussektors haben zu einem Anstieg der Investitionen in die Infrastruktur und zu einer verbesserten Erreichbarkeit des Landes geführt. Darüber hinaus haben die günstigen Wechselkurse und die steigende Kaufkraft in einigen Herkunftsländern das Reisen nach Sri Lanka attraktiver gemacht.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels, Ferienhäusern, Kreuzfahrten, Pauschalreisen und Camping-Anlagen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.