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Camping - Sri Lanka

Sri Lanka

Der Camping-Markt in Sri Lanka wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 2,850Mio. € verzeichnen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen bis zum Jahr 2028 auf 6,200Mio. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 21,45% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Camping-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 57,990Tsd. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird voraussichtlich im Jahr 2024 bei 0,1 % liegen und bis 2028 voraussichtlich auf 0,3 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 94,45€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 56 % des Gesamtumsatzes im Camping-Markt online erwirtschaftet.
Im weltweiten Vergleich wird erwartet, dass die USA den größten Umsatz generieren werden, nämlich 21.280Mio. € im Jahr 2024.
Der Campingmarkt in Sri Lanka boomt dank seiner atemberaubenden Natur und der wachsenden Beliebtheit von Outdoor-Aktivitäten.

Schlüsselregionen: Vietnam, Indien, Deutschland, Saudi-Arabien, Vereinigtes Königreich

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Analystenmeinung

In den letzten Jahren hat sich der Camping-Markt in Sri Lanka dynamisch entwickelt, wobei eine Vielzahl von Faktoren zu dieser Veränderung beigetragen hat.

Kundenpräferenzen: Die steigende Nachfrage nach naturnahen Urlaubserlebnissen und Abenteuertourismus hat dazu geführt, dass immer mehr Reisende in Sri Lanka das Campen als eine beliebte Option für ihre Urlaube wählen. Die Möglichkeit, abgelegene und unberührte Naturgebiete zu erkunden, zieht viele Abenteuerlustige an, die das authentische Erlebnis des Campens schätzen.

Trends auf dem Markt: Ein interessanter Trend auf dem Camping-Markt in Sri Lanka ist die zunehmende Beliebtheit von Glamping (glamouröses Camping), das Luxusunterkünfte und Annehmlichkeiten inmitten der Natur bietet. Diese Entwicklung spricht Reisende an, die Komfort und Naturerlebnis miteinander verbinden möchten. Darüber hinaus ist auch ein Anstieg der Nachfrage nach nachhaltigen Campingoptionen zu beobachten, da Umweltbewusstsein und ökologische Verträglichkeit für viele Reisende immer wichtiger werden.

Lokale Besonderheiten: Sri Lanka bietet eine Vielzahl von landschaftlichen Schönheiten, darunter Strände, Berge, Nationalparks und Dschungelgebiete, die ideale Kulissen für Campingabenteuer darstellen. Die reiche Kultur und Gastfreundschaft der Einheimischen tragen ebenfalls dazu bei, dass das Campen in Sri Lanka zu einer einzigartigen und bereichernden Erfahrung wird.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die positive Entwicklung des Tourismussektors in Sri Lanka hat auch Auswirkungen auf den Camping-Markt. Die Regierung hat Maßnahmen ergriffen, um den Tourismus zu fördern und die Infrastruktur für Reisende zu verbessern, was wiederum das Wachstum des Camping-Sektors unterstützt. Darüber hinaus spielen auch wirtschaftliche Faktoren wie Einkommensentwicklung und Reiseausgaben eine Rolle bei der Gestaltung des Camping-Marktes in Sri Lanka.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Camping-Anlagen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.