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Pauschalurlaub - Ungarn

Ungarn

Der Pauschalurlaubs-Markt in Ungarn wird laut Prognose im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 0,610Mrd. € verzeichnen.
Bis zum Jahr 2028 wird erwartet, dass das Marktvolumen auf 0,740Mrd. € ansteigt, was einem jährlichen Umsatzwachstum von 4,95% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Prognose besagt zudem, dass die Anzahl der Nutzer im Pauschalurlaubs-Markt im Jahr 2028 bei 1,280Mio. Nutzer liegt.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer am Gesamtmarkt, wird voraussichtlich von 11,6 % im Jahr 2024 auf 13,2 % im Jahr 2028 steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 0,53Tsd. € geschätzt.
Des Weiteren wird erwartet, dass im Jahr 2028 etwa 61 % des Gesamtumsatzes im Pauschalurlaubs-Markt online erwirtschaftet werden.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz erwartet (54.720Mio. € im Jahr 2024).
Der Pauschalurlaub in Ungarn ist geprägt von einer Vielfalt an Wellnessangeboten und der Möglichkeit, die reiche Geschichte und Kultur des Landes zu erleben.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

Markt

Region

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Währung

Analystenmeinung

In Ungarn hat sich der Pauschalreisen-Markt in den letzten Jahren positiv entwickelt, wobei bestimmte Trends und Entwicklungen zu beobachten sind.

Kundenpräferenzen: Ungarische Reisende zeigen ein wachsendes Interesse an Pauschalreisen, da sie bequem sind und ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis bieten. Viele bevorzugen es, alle Reiseleistungen, einschließlich Unterkunft, Transport und Aktivitäten, im Voraus zu buchen, um sich um nichts weiter kümmern zu müssen.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend auf dem ungarischen Pauschalreisen-Markt ist die steigende Nachfrage nach All-Inclusive-Angeboten. Reisende schätzen es, alle Kosten im Voraus zu kennen und sich während ihres Urlaubs keine Gedanken über zusätzliche Ausgaben machen zu müssen. Diese Entwicklung hat dazu geführt, dass Reiseveranstalter vermehrt All-Inclusive-Pakete anbieten.

Lokale Besonderheiten: Ungarn als aufstrebendes Reiseziel in Europa hat eine Vielzahl von Attraktionen zu bieten, darunter historische Städte, Thermalbäder und malerische Landschaften. Diese Vielfalt lockt sowohl inländische als auch ausländische Touristen an und trägt zur Attraktivität von Pauschalreisen bei, die es ermöglichen, die Highlights des Landes bequem zu erkunden.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wirtschaftliche Stabilität und das steigende Einkommen der ungarischen Bevölkerung haben dazu beigetragen, dass mehr Menschen sich Pauschalreisen leisten können. Zudem hat die wachsende Tourismusbranche in Ungarn dazu geführt, dass das Angebot an Pauschalreisen vielfältiger und attraktiver geworden ist, um den Bedürfnissen der Reisenden gerecht zu werden.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.