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Pauschalurlaub - Oman

Oman

Der Pauschalurlaubs-Markt im Oman wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 149,100Mio. € verzeichnen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 195,000Mio. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 6,94% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Pauschalurlaubs-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 409,500Tsd. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird 2024 bei 7,3 % liegen und voraussichtlich im Jahr 2028 auf 8,2 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 0,43Tsd. € geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 97 % des Gesamtumsatzes im Pauschalurlaubs-Markt online generiert werden.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz erwartet (54.720Mio. € im Jahr 2024).
Der Pauschalurlaub im Oman bietet Reisenden die Möglichkeit, die faszinierende Kombination aus traditioneller Kultur und atemberaubender Natur zu erleben.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

Markt

Region

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Währung

Analystenmeinung

Der Pauschalreisen-Markt in Oman hat in den letzten Jahren eine steigende Nachfrage verzeichnet, die durch verschiedene Faktoren beeinflusst wurde.

Kundenpräferenzen: Die Kunden in Oman zeigen ein wachsendes Interesse an Pauschalreisen, da sie bequeme und umfassende Urlaubspakete schätzen. Viele Reisende bevorzugen es, alle Reiseleistungen, einschließlich Unterkunft, Verpflegung und Aktivitäten, im Voraus gebündelt zu haben, um stressfreie Urlaubserlebnisse zu genießen.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend im Pauschalreisen-Markt in Oman ist die steigende Beliebtheit von All-Inclusive-Angeboten, die den Kunden ein Rundum-sorglos-Erlebnis bieten. Darüber hinaus ist eine Zunahme an maßgeschneiderten Pauschalreisen zu beobachten, die individuelle Bedürfnisse und Vorlieben der Reisenden berücksichtigen.

Lokale Besonderheiten: Oman zeichnet sich durch eine reiche Kultur, atemberaubende Landschaften und eine gastfreundliche Bevölkerung aus. Diese lokalen Besonderheiten tragen dazu bei, dass das Land als attraktives Reiseziel für Pauschalreisen wahrgenommen wird. Die Vielfalt an Angeboten, die von Wüstensafaris bis hin zu Tauchausflügen reichen, spricht eine breite Palette von Reisenden an.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die positive wirtschaftliche Entwicklung in Oman hat zu einem Anstieg des verfügbaren Einkommens und damit zu einer steigenden Reisebereitschaft der Bevölkerung geführt. Darüber hinaus hat die Regierung Maßnahmen ergriffen, um den Tourismussektor zu fördern, was zu einer Verbesserung der Infrastruktur und einer Vielzahl von touristischen Attraktionen im Land geführt hat. Dies hat den Pauschalreisen-Markt weiter beflügelt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.