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Pauschalurlaub - Laos

Laos

Der Pauschalurlaubs-Markt in Laos wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von etwa 13,340Mio. € verzeichnen.
Nach Prognosen wird das Marktvolumen bis zum Jahr 2028 auf 16,800Mio. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 5,93% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Pauschalurlaubs-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 71,060Tsd. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 bei 0,8 % liegen und voraussichtlich bis 2028 auf 0,9 % ansteigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU, engl. Average Revenue Per User) wird auf 207,60€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 59 % des Gesamtumsatzes im Pauschalurlaubs-Markt online erwirtschaftet werden.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz erwartet (54.720Mio. € im Jahr 2024).
Der Markt für Pauschalurlaub in Laos erlebt einen Aufschwung, da immer mehr Reisende die unberührte Natur, die reiche Kultur und die authentische Gastfreundschaft des Landes entdecken möchten.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

Markt

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Währung

Analystenmeinung

In Laos hat sich der Pauschalreisen-Markt in den letzten Jahren aufgrund verschiedener Faktoren in eine bestimmte Richtung entwickelt.

Kundenpräferenzen: Die Kunden in Laos zeigen eine wachsende Vorliebe für Pauschalreisen, da sie sich nach bequemen und stressfreien Urlaubserlebnissen sehnen. Viele Reisende schätzen die Möglichkeit, Unterkunft, Transport und Aktivitäten in einem Paket zu haben, was Zeit und Mühe spart.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend auf dem Pauschalreisen-Markt in Laos ist die steigende Nachfrage nach nachhaltigen und ökologisch verträglichen Reisepaketen. Reisende sind zunehmend umweltbewusst und suchen nach Angeboten, die umweltfreundliche Unterkünfte, lokale Gemeinschaften unterstützen und nachhaltige Transportmittel beinhalten.

Lokale Besonderheiten: Die einzigartige Kultur und die atemberaubende Natur von Laos sind entscheidende Faktoren, die den Pauschalreisen-Markt beeinflussen. Viele Reisende sind fasziniert von den historischen Stätten, den traditionellen Dörfern und der unberührten Landschaft des Landes, was zu einem Anstieg der Pauschalreisen führt, die diese Sehenswürdigkeiten abdecken.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wachsende Wirtschaft und die verbesserte Infrastruktur in Laos haben auch einen Einfluss auf den Pauschalreisen-Markt. Mit einer steigenden Kaufkraft in der Bevölkerung können sich mehr Menschen Pauschalreisen leisten, was zu einem zunehmenden Marktanteil für diese Art des Reisens führt. Die verbesserten Straßen und Transportmöglichkeiten im Land machen es zudem einfacher für Reisende, verschiedene Orte zu besuchen und Pauschalreisen zu unternehmen.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.