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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Laos

Laos

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Laos voraussichtlich etwa 26,850Mio. € betragen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 36,470Mio. € ansteigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 7,96% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Es wird erwartet, dass die Anzahl der Nutzer im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt bis 2028 laut Prognose 541,400Tsd. Nutzer betragen wird.
Die Penetrationsrate wird im Jahr 2024 bei 6,0 % liegen und voraussichtlich bis 2028 auf 6,7 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 58,24€ geschätzt.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 63 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online generiert.
Im weltweiten Vergleich wird erwartet, dass die USA den höchsten Umsatz erzielen werden, nämlich 18.070Mio. € im Jahr 2024.
In Laos verzeichnet die Privat- & Ferienwohnungsvermietung im Travel & Tourism Markt einen deutlichen Anstieg aufgrund der steigenden Nachfrage nach authentischen und individuellen Reiseerlebnissen.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

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Währung

Analystenmeinung

Laos hat in den letzten Jahren einen Anstieg im Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt erlebt, der von verschiedenen Faktoren beeinflusst wird.

Kundenpräferenzen: Reisende in Laos zeigen ein wachsendes Interesse an authentischen und lokalen Erfahrungen, was dazu führt, dass sie vermehrt Privat- und Ferienwohnungen gegenüber traditionellen Hotels bevorzugen. Sie schätzen die Möglichkeit, in Wohnungen zu übernachten, die in lokalem Stil eingerichtet sind und ihnen ein Gefühl für die Kultur des Landes vermitteln.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend auf dem laotischen Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung ist die Zunahme von Anbietern, die sich auf nachhaltige Unterkünfte spezialisiert haben. Reisende suchen vermehrt nach umweltfreundlichen Optionen, die sowohl ökologisch als auch sozial verantwortlich sind. Dies spiegelt sich in der steigenden Anzahl von Vermietern wider, die umweltfreundliche Praktiken in ihren Unterkünften implementieren.

Lokale Besonderheiten: Die laotische Kultur und Traditionen spielen eine wichtige Rolle in der Gestaltung des Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Marktes. Viele Vermieter legen Wert darauf, ihren Gästen ein authentisches laotisches Erlebnis zu bieten, indem sie traditionelle Elemente in ihre Unterkünfte integrieren. Dies kann von handgefertigten Möbeln bis hin zu lokaler Kunst und Handwerkskunst reichen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die wachsende Tourismusbranche in Laos hat einen positiven Einfluss auf den Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietung. Mit einer steigenden Anzahl von Touristen, die das Land besuchen, steigt auch die Nachfrage nach alternativen Unterkunftsmöglichkeiten. Darüber hinaus trägt die wachsende Wirtschaft des Landes dazu bei, dass mehr Menschen in der Lage sind, in den Immobilienmarkt zu investieren und ihre Wohnungen als Ferienunterkünfte anzubieten.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.