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Pauschalurlaub - Kirgisistan

Kirgisistan

Der Pauschalurlaubs-Markt in Kirgisistan wird 2024 voraussichtlich einen Umsatz von etwa 7,560Mio. € verzeichnen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen im Jahr 2028 auf 8,970Mio. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 4,37% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Pauschalurlaubs-Markt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 43,510Tsd. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate wird voraussichtlich von 0,6 % im Jahr 2024 auf 0,6 % im Jahr 2028 steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird bei 184,50€ erwartet.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 65 % des Gesamtumsatzes im Pauschalurlaubs-Markt online generiert.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass China den höchsten Umsatz erwartet (54.720Mio. € im Jahr 2024).
Kirgisistan bietet eine Vielzahl von Pauschalurlaubsmöglichkeiten im Travel & Tourism Markt, die von atemberaubenden Berglandschaften bis hin zu kulturell reichen Städten reichen.

Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia

Markt

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Währung

Analystenmeinung

Der Pauschalreisen-Markt in Kirgisistan hat in den letzten Jahren eine interessante Entwicklung durchgemacht.

Kundenpräferenzen: Die Nachfrage nach Pauschalreisen in Kirgisistan hat sich in den letzten Jahren aufgrund des wachsenden Interesses der Bevölkerung an erschwinglichen und bequemen Reisemöglichkeiten erhöht. Kunden bevorzugen Komplettpakete, die Unterkunft, Verpflegung und Aktivitäten beinhalten, da dies ihnen eine stressfreie Reiseerfahrung bietet.

Trends auf dem Markt: Ein bemerkenswerter Trend auf dem Pauschalreisen-Markt in Kirgisistan ist die verstärkte Zusammenarbeit zwischen Reiseveranstaltern und lokalen Tourismusunternehmen, um maßgeschneiderte Pakete anzubieten, die die einzigartigen Sehenswürdigkeiten und kulturellen Erfahrungen des Landes hervorheben. Darüber hinaus gewinnen nachhaltige Tourismusangebote an Bedeutung, da Kunden zunehmend umweltbewusster reisen möchten.

Lokale Besonderheiten: Kirgisistan zeichnet sich durch eine atemberaubende Landschaft aus, die von majestätischen Bergen bis zu kristallklaren Seen reicht. Diese natürliche Schönheit lockt Abenteuerlustige und Naturliebhaber gleichermaßen an und beeinflusst somit die Art der angebotenen Pauschalreisen. Zudem spielt die traditionelle nomadische Kultur der Kirgisen eine Rolle bei der Gestaltung von Reisepaketen, die authentische kulturelle Erlebnisse bieten.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die steigende wirtschaftliche Stabilität in Kirgisistan hat dazu beigetragen, dass die Bevölkerung über mehr Kaufkraft verfügt, was sich positiv auf den Pauschalreisen-Markt auswirkt. Darüber hinaus hat die Regierung Maßnahmen ergriffen, um den Tourismussektor zu fördern, was zu einer verbesserten Infrastruktur und einem erleichterten Zugang zu touristischen Zielen führt.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.