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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Kirgisistan

Kirgisistan

Im Jahr 2024 wird der Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Kirgisistan voraussichtlich 15,850Mio. € erreichen.
Nach Prognosen wird das Marktvolumen bis 2028 auf 21,830Mio. € steigen, was einem durchschnittlichen jährlichen Umsatzwachstum von 8,33% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt wird laut Prognose bis 2028 auf 371,700Tsd. Nutzer ansteigen.
Die Penetrationsrate wird 2024 bei 4,6 % liegen und bis 2028 voraussichtlich auf 5,1 % steigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird bei 49,98€ erwartet.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich 69 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt online erzielt.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erwarten (18.070Mio. € im Jahr 2024).
Kirgisistan hat sich in den letzten Jahren zu einem beliebten Reiseziel entwickelt, wodurch die Nachfrage nach privaten und Ferienwohnungen in der Tourismusbranche stark gestiegen ist.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

In Kirgisistan hat sich der Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in den letzten Jahren dynamisch entwickelt, wobei verschiedene Faktoren dazu beigetragen haben.

Kundenpräferenzen: Reisende in Kirgisistan zeigen ein wachsendes Interesse an authentischen und lokalen Erfahrungen, was sich positiv auf den Markt für Privat- & Ferienwohnungsvermietungen auswirkt. Sie bevorzugen oft Unterkünfte, die einen Einblick in die lokale Kultur und Traditionen bieten.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend auf dem Markt ist die Zunahme der Online-Buchungen von Privat- & Ferienwohnungen über Plattformen und Apps. Reisende schätzen die Bequemlichkeit und Vielfalt, die ihnen diese digitalen Kanäle bieten, um die ideale Unterkunft zu finden.

Lokale Besonderheiten: In Kirgisistan sind viele Privat- & Ferienwohnungen in traditionellen jurtischen Unterkünften oder in ländlichen Gebieten mit atemberaubender Natur zu finden. Diese einzigartigen Unterkünfte ziehen Reisende an, die nach einem authentischen und abenteuerlichen Aufenthalt suchen.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die steigende Tourismusbranche und die wachsende Wirtschaft in Kirgisistan haben zu einem Anstieg der Reisetätigkeit im Land geführt. Dies hat wiederum die Nachfrage nach Privat- & Ferienwohnungen erhöht, da Reisende nach erschwinglichen und komfortablen Unterkünften suchen.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.