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Schlüsselregionen: Vereinigtes Königreich, Indien, Indonesien, Deutschland, Malaysia
Der Pauschalreisen-Markt in Kanada hat in den letzten Jahren eine interessante Entwicklung durchgemacht, die von verschiedenen Faktoren beeinflusst wurde.
Kundenpräferenzen: Kanadische Reisende zeigen ein wachsendes Interesse an maßgeschneiderten Pauschalreisen, die individuell auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Flexibilität bei der Reiseplanung und die Möglichkeit, einzigartige Erlebnisse zu genießen, stehen bei den Kunden hoch im Kurs.
Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend auf dem Pauschalreisen-Markt in Kanada ist die steigende Nachfrage nach nachhaltigen Reisezielen und umweltfreundlichen Unterkünften. Immer mehr Reisende legen Wert auf ökologische Verträglichkeit und soziale Verantwortung der Reiseveranstalter.
Lokale Besonderheiten: Die geografische Vielfalt Kanadas spiegelt sich auch in den Pauschalreisen wider. Von den majestätischen Rocky Mountains bis zu den malerischen Küstenregionen der Atlantikprovinzen bietet Kanada eine Vielzahl von Reisezielen, die sowohl Naturliebhaber als auch Stadterkunder ansprechen.
Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die stabile wirtschaftliche Lage in Kanada und das gestiegene Durchschnittseinkommen der Bevölkerung haben dazu beigetragen, dass immer mehr Menschen sich Pauschalreisen leisten können. Auch der starke Kanadische Dollar hat dazu geführt, dass internationale Reisen attraktiver geworden sind.
Datenabdeckung:
Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Pauschalreisen.Modellierungsansatz:
Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.Prognosen:
Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.Zusätzliche Hinweise:
Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.Mo - Fr, 9:30 - 17:00 Uhr (CET)
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