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Privat- & Ferienwohnungsvermietung - Kanada

Kanada

Der prognostizierte Umsatz im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt in Kanada wird im Jahr 2024 voraussichtlich bei 1,740Mrd. € liegen.
Laut Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 1,810Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 0,99% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Im Jahr 2028 wird geschätzt, dass es 7,460Mio. Nutzer Nutzer in diesem Marktsegment geben wird.
Die Penetrationsrate wird 2024 bei 18,4 % liegen und voraussichtlich 2028 18,5 % betragen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird auf 241,80€ geschätzt.
Es wird erwartet, dass 96 % des Gesamtumsatzes im Privat- & Ferienwohnungsvermietungs-Markt im Jahr 2028 online generiert werden.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA mit einem prognostizierten Umsatz von 18.070Mio. € im Jahr 2024 den höchsten Umsatz verzeichnen werden.
Die Privat- & Ferienwohnungsvermietung in Kanada erlebt einen Aufschwung, da Reisende zunehmend die Authentizität und Flexibilität von privaten Unterkünften schätzen.

Schlüsselregionen: Vietnam, USA, Vereinigtes Königreich, Indonesien, Malaysia

Markt

Region

Regionenvergleich

Währung

Analystenmeinung

Der Privat- & Ferienwohnungsvermietung-Markt in Kanada hat in den letzten Jahren ein starkes Wachstum verzeichnet, das durch verschiedene Faktoren beeinflusst wurde.

Kundenpräferenzen: Kanadische Reisende bevorzugen zunehmend die Flexibilität und den Komfort von Privat- und Ferienwohnungen gegenüber traditionellen Hotels. Diese Unterkünfte bieten oft mehr Platz, Privatsphäre und die Möglichkeit, lokale Lebensmittel zuzubereiten, was besonders bei längeren Aufenthalten attraktiv ist.

Trends auf dem Markt: Ein Trend, der sich im kanadischen Markt abzeichnet, ist die steigende Beliebtheit von Ferienwohnungen in ländlichen Gebieten und abgelegenen Regionen. Reisende suchen vermehrt nach authentischen Erlebnissen und der Möglichkeit, dem städtischen Trubel zu entfliehen. Dies führt zu einer verstärkten Nachfrage nach Ferienunterkünften in naturnahen Umgebungen.

Lokale Besonderheiten: Kanada ist bekannt für seine atemberaubende Natur und vielfältige Landschaft, von den Rocky Mountains in Alberta bis zu den Küstenregionen in British Columbia. Diese Vielfalt spiegelt sich auch in den Ferienwohnungsangeboten wider, wobei Unterkünfte in der Nähe von Nationalparks, Seen oder Stränden besonders gefragt sind.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Die stabile wirtschaftliche Lage Kanadas und das steigende Einkommensniveau der Bevölkerung haben dazu beigetragen, dass sich mehr Menschen Urlaube leisten können. Dies führt zu einer erhöhten Nachfrage nach Ferienunterkünften im eigenen Land, da viele Kanadier ihre eigenen Regionen erkunden und lokale Tourismusziele unterstützen möchten.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Privat- und Ferienwohnungen.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.