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Hotels - Portugal

Portugal

Der Hotelmarkt in Portugal wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von rund 101.000Mio. € verzeichnen.
Gemäß Prognose wird das Marktvolumen bis 2028 auf 1,080Mrd. € steigen, was einem erwarteten jährlichen Umsatzwachstum von 2,46% (CAGR 2024-2028) entspricht.
Die Anzahl der Nutzer im Hotelmarkt wird laut Prognose im Jahr 2028 bei 4,080Mio. Nutzer liegen.
Die Penetrationsrate, also der Anteil der Nutzer im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung, wird im Jahr 2024 bei 36,8 % liegen und voraussichtlich bis 2028 auf 40,4 % ansteigen.
Der durchschnittliche Erlös pro Nutzer (ARPU) wird bei etwa 259,50€ erwartet.
Im Jahr 2028 wird voraussichtlich etwa 85 % des Gesamtumsatzes im Hotelmarkt online generiert.
Im weltweiten Vergleich zeigt sich, dass die USA den höchsten Umsatz erzielen werden, nämlich rund 101.000Mio. € im Jahr 2024.
Portugal bietet eine Vielzahl von einzigartigen und charmanten Boutique-Hotels, die Reisende mit ihrem authentischen Design und ihrer Gastfreundschaft begeistern.

Schlüsselregionen: Singapur, Indonesien, Indien, USA, Europa

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Analystenmeinung

Portugals Hotels-Markt hat in den letzten Jahren eine dynamische Entwicklung erfahren.

Kundenpräferenzen: Portugals Hotels-Markt hat in den letzten Jahren eine dynamische Entwicklung erfahren. Reisende schätzen zunehmend die Vielfalt und Qualität der Unterkünfte in Portugal. Besonders beliebt sind Boutique-Hotels, die einzigartige Erlebnisse und lokales Flair bieten. Zudem legen viele Touristen Wert auf nachhaltige Unterkünfte und suchen vermehrt nach umweltfreundlichen Optionen.

Trends auf dem Markt: Ein deutlicher Trend auf dem Hotels-Markt in Portugal ist die steigende Nachfrage nach Unterkünften in ländlichen Gebieten und abseits der Haupttourismuszentren. Reisende suchen nach authentischen Erfahrungen und möchten die lokale Kultur und Natur intensiv erleben. Dies führt zu einem Aufschwung von Agrotourismus-Angeboten und kleinen Pensionen in ländlichen Regionen.

Lokale Besonderheiten: Portugal profitiert von seiner vielfältigen Landschaft, die von malerischen Stränden über historische Städte bis hin zu idyllischen Weinregionen reicht. Diese Vielfalt spiegelt sich auch im Hotels-Markt wider, da Reisende unterschiedliche Bedürfnisse und Interessen haben. Die traditionelle portugiesische Gastfreundschaft und die reiche kulinarische Tradition tragen ebenfalls zur Attraktivität des Landes als Reiseziel bei.

Grundlegende makroökonomische Faktoren: Portugals Tourismussektor hat in den letzten Jahren einen starken Aufschwung erlebt, was sich positiv auf den Hotels-Markt ausgewirkt hat. Die stabile wirtschaftliche Entwicklung, insbesondere im Bereich des Tourismus, hat zu einem Anstieg der Reiseaktivitäten und Übernachtungszahlen geführt. Zudem hat Portugal als sicheres Reiseland an Beliebtheit gewonnen, was internationale Touristen anzieht. Die Regierung hat auch Maßnahmen ergriffen, um den Tourismussektor zu fördern und Investitionen anzuziehen, was zu einer positiven Entwicklung des Hotels-Marktes beigetragen hat.

Methodik

Datenabdeckung:

Die Daten umfassen B2C-Unternehmen. Zahlen basieren auf Buchungen, Umsätzen und Vertriebskanälen von Hotels.

Modellierungsansatz:

Marktgrößen werden mithilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer für jeden Markt spezifischen Logik. Als Basis zur Bewertung der Märkte nutzen wir Jahresberichte, die Statista Consumer Insights Umfrage, Drittanbieterstudien und -reporte, Daten von Branchenverbänden (z. B. UNWTO) und Preisdaten der Key Player der jeweiligen Märkte. Darüber hinaus nutzen wir relevante Marktindikatoren und Daten von länderspezifischen Verbänden, wie das länderspezifische BIP, demografische Daten (z. B. Bevölkerung), Tourismusausgaben, Konsumausgaben, die Internetdurchdringung und die Durchdringung Internet-fähiger Geräte. Diese Daten helfen uns, die Marktgröße für jedes Land individuell zu schätzen.

Prognosen:

Für unsere Prognosen wenden wir verschiedene Prognosetechniken an. Die Auswahl der Prognosetechniken hängt vom Verhalten des jeweiligen Markts ab. Zum Beispiel können Zeitreihenprognosen mithilfe des ARIMA-Modells erstellt werden, wodurch die Stationarität der Daten und kurzfristige Schätzungen ermöglicht werden. Zusätzlich werden die einfache lineare Regression, das Holt-Winters-Verfahren und die exponentielle Trendglättung angewendet. Ein k-Means-Algorithmus ermöglicht eine Schätzung vergleichbarer Länder. Die Haupttreiber sind das Tourismus-BIP pro Kopf und die jeweiligen Preisindizes.

Zusätzliche Hinweise:

Die Daten werden unter Verwendung aktueller Wechselkurse modelliert. Um Veränderungen in den Marktdynamiken zu berücksichtigen, findet zweimal jährlich ein Update der Märkte statt.